Geographic Information Integration of World，世界地理信息集成
searchKeys: 世界各国GEO数据,Geo data of countries around the world
GeoJSON 数据均在 /dist 目录下，按照国家编码分目录存储
GeoJSON 数据，具体见 /resource/original/noSuchCountries.json/dist/countries.info.json 中整合世界主要国家或地区的地理信息，包括但不限于以下内容：
WGS84：为一种大地坐标系，也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系。GCJ02：又称火星坐标系，是由中国国家测绘局制定的地理坐标系统，是由WGS84加密后得到的坐标系。BD09：为百度坐标系，在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标，bd09mc表示百度墨卡托米制坐标。
GCJ02 的坐标系；而 BD09 坐标系为基于 GCJ02 加密的坐标系，亦可以直接使用country type 的说明
Member State 联合国会员国，来源于 United Nations » Member StatesNon-member State 联合国非会员国，即观察员国，来源于 United Nations » Non-member StatesSovereign State 主权国家，来源于 Google翻译 » 主权国家Ramallah)region_name/region_code标记省/州级行政区划的名称和编码中华人民共和国 🇨🇳
中华人民共和国所属数据，使用省级（自治区、直辖市）、地级（市、州、盟）、县级（区、市、旗）、乡级（镇、街道）四级区划，详见中华人民共和国民政部 > 行政区划统计表中华人民共和国省级区划整理数据见中华人民共和国 > 省级行政区划中华人民共和国具体区划内容参见中华人民共和国民政部 > 行政区划代码中华人民共和国具体区划编码可参见中华人民共和国统计局 > 统计用区划和城乡划分代码中华人民共和国行政区别的几点说明
宁夏回族自治区英文名为 Ningxia Hui Autonomous Region，但有使用 Ningsia Hui Autonomous Region，如GeoLite2数据库;台湾省行政编码为71，但根据国务院办公厅关于印发《港澳台居民居住证申领发放办法》的通知，台湾身份号码地址码使用830000，此处暂使用7100000;
公民身份号码由公安机关按照公民身份号码国家标准编制。香港居民公民身份号码地址码使用810000，澳门居民公民身份号码地址码使用820000，台湾居民公民身份号码地址码使用830000。
陕西的英文名为Shaanxi，山西的英文名Shanxi，注意区分；香港 🇭🇰 、澳门 🇲🇴 、台湾的简称使用港、澳、台Country_Code 使用 ISO3166-1 编码，具体见ISO3166-1，及百度百科 - ISO 3166-1GeoJSON 数据来源见5. 参考 中 5.4. 数据来源南朝鲜 > 韩国见数据字典
GEO数据
*.info.json 为 基础信息（国家名称、编码、首都信息等）*.geo.json 为 结构化GEO数据，具体字段见说明数据字典*.all.json 为 基于geo.json数据格式，整合info.json数据的结构化数据体*.dist.json 为 常用可直接使用的结构化数据，基本满足构建地图及其他需要tree -a -L 2 -I "node_modules|*.json|.*|.vscode|LICENSE|logs".
├── README.md # 说明文档
├── build # 构建脚本
│ ├── index.js # 执行文件
│ └── sparse.js # 抽稀脚本
├── config # 配置文件
├── dist # 输出结果
│ └── CHN # 国家数据，按照国家编码按文件夹组织
├── resource # 源数据
│ ├── gaode # 来源于高德地图API的原始数据，未加工
│ ├── original # 原始数据，已加工
│ ├── raw # 原始数据，未加工
│ └── sql # SQL数据
├── src # 源码
│ ├── common
│ ├── crawler
│ ├── index.js
│ ├── model.js
│ ├── models
│ └── sync.js
├── test
└── yarn.lock/dist 目录结构/dist/CHN 目录结构.
├── country.bd09.geo.json # BD09坐标系 - 原始数据，来源于坐标系转换，适配百度地图
├── country.bd09.sparse.1.geo.json # BD09坐标系 - 按1km抽稀后结果数据
├── country.bd09.sparse.10.geo.json # 同上，10km抽稀
├── country.bd09.sparse.2.geo.json # 同上，2km抽稀
├── country.bd09.sparse.20.geo.json # 同上，20km抽稀
├── country.bd09.sparse.5.geo.json # 同上，5km抽稀
├── country.gcj02.geo.json # GCJ02坐标系 - 原始数据，来源于高德开放平台，适配高德、腾讯等国内主流地图
├── country.gcj02.sparse.1.geo.json # GCJ02坐标系 - 按1km抽稀后结果数据
├── country.gcj02.sparse.10.geo.json
├── country.gcj02.sparse.2.geo.json
├── country.gcj02.sparse.20.geo.json
├── country.gcj02.sparse.5.geo.json
├── country.wgs84.geo.json # WGS84坐标系 - 原始数据，来源于坐标系转换，适配Google地图
├── country.wgs84.sparse.1.geo.json # WGS84坐标系 - 按1km抽稀后结果数据
├── country.wgs84.sparse.10.geo.json
├── country.wgs84.sparse.2.geo.json
├── country.wgs84.sparse.20.geo.json
├── country.wgs84.sparse.5.geo.json
└── region # 省份数据
└── region.info.json/dist 其他国家目录结构.
├── country.resource.geo.json # 该国家原始数据，具体数据来源见下 数据来源
└── country.wgs84.geo.json # WGS84坐标系 - 适配Google地图# 下载项目
git clone https://github.com/occultskyrong/wgii.git
# 安装依赖
yarn install
# 自动生成数据
npm run build
# 【暂不可用】使用sequelize-auto导出model
sequelize-auto -o './models' -h localhost -p 3306 -u root -x root -d test| version | date | desc |
|---|---|---|
| 0.0.1 | 2018-12-09 | 完成联合国会员国国家信息数据整理 |
| 0.0.1 | 2018-12-13 | 完成中华人民共和国国家GeoJSON数据整理 |
| 0.0.1 | 2019-01-11 | 完成联合国会员国国家信息数据输出，见dist/countries_info.json |
| 0.0.1 | 2019-01-14 | 完成中华人民共和国省级信息数据整理 |
| 0.0.1 | 2019-01-22 | 完成世界国家数据与ISO3316-1的交叉比对 |
| 0.0.1 | 2019-01-29 | 完成与 world.geo.json 项目的数据合并 |
ISO3166整理国家和地区信息fork https://github.com/occultskyrong/wgii
git clone <your own repository>
git branches <your own branch>
git checkout <your own branch>
yarn install -D
# ... something change
eslint --fix .
# ... fix something do not eslint autofix
git cz
# ... step by step add commit with message
git push
# ... there will be eslint check pre-commit
pull requestLICENSE的开源引用GeoLite2This product includes GeoLite2 data created by MaxMind, available from http://www.maxmind.com.
- DouglasPeucker 道格拉斯-普克算法，是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法
- geojson.io 一个可以测试边界在
- wandergis/coordtransform 提供了百度坐标（
BD09）、国测局坐标（火星坐标，GCJ02）、和WGS84坐标系之间的转换
Geo.json数据源
- GitHub - johan/world.geo.json ，绝大多数国家
GeoJSON数据来源于此项目，特此感谢- GitHub - arm0th/CountryGeoJSONCollection ，部分国家
GeoJSON数据来源- GitHub - jawish/maldives-geo ，马尔代夫 🇲🇻
GeoJSON数据来源- inditex.cn ， 安道尔 🇦🇩
GeoJSON数据来源- GitHub - misterbisson/bgeo-data，巴林王国 🇧🇭
GeoJSON数据来源- GitHub - codeforamerica/click_that_hood
- 开发 > Web服务 API > 开发指南 > API文档 > 行政区域查询 ， 中国 🇨🇳
GeoJSON数据来源