Análise e predição de consumo de combustível de carros
Este projeto tem como objetivo analisar o consumo de combustível de veículos com base em diversas características, como o peso do carro, o ano de fabricação, o número de cilindros, entre outros fatores. Além da análise exploratória dos dados, será desenvolvida uma análise comparativa de modelos para previsão do consumo para novos veículos com base em seus atributos.
Justificativa
A previsão do consumo de combustível é uma tarefa importante tanto para consumidores quanto para a indústria automobilística. Ela permite que fabricantes tomem decisões mais informadas no projeto de novos veículos, especialmente em um contexto onde a eficiência energética é crucial. Além disso, consumidores podem usar esses dados para escolher veículos mais econômicos e ecologicamente responsáveis.
Neste projeto, vamos abordar as questões como:
- Quais fatores mais influenciam o consumo de combustível de um carro?
- Como podemos usar esses fatores para prever com precisão o consumo de novos modelos de veículos?
- Existe uma tendência observável na melhoria do consumo de combustível ao longo dos anos?
Metodologia
O projeto será desenvolvido utilizando a metodologia CRISP-DM, seguindo os seguintes passos:
- Entendimento de negócio
- Entendimento de dados
- Preparação dos dados
- Modelagem
O projeto também é dividido em duas entregas, a saber:
- Análise Exploratória de Dados (EDA): entendimento das variáveis que influenciam o MPG e identificação de padrões nos dados através de hipóteses, visualizações e insights.
- Análise comparativa de modelos: construção de modelos de aprendizado de máquina para rpevisão de consumo, com métricas de desempenho para avaliação da performance.
Resultados Esperados
Esperamos identificar as principais variáveis que afetam o consumo de combustível e criar um modelo preditivo que permita prever o MPG com alta precisão. Isso fornecerá informações úteis tanto para consumidores quanto para fabricantes.