《Elasticsearch 核心技术与实战》

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  第一部分：初识 Elasticsearch

  第 1 章：概述

  1. 课程介绍
  2. 课程综述及学习建议
  3. Elasticsearch 简介及其发展历史
  4. Elastic Stack 家族成员及其应用场景

     第 2 章：安装上手

  5. Elasticsearch 的安装与简单配置
  6. Kibana 的安装与界面快速浏览
  7. 在 Docker 容器中运行 Elasticsearch，Kibana 和 Cerebro
  8. Logstash 安装与导入数据

     第 3 章：Elasticsearch 入门

  9. 基本概念（1）：索引，文档和 REST API
  10. 基本概念（2）：节点，集群，分片及副本
  11. 文档的基本 CRUD 与批量操作
  12. 倒排索引入门
  13. 通过分析器进行分词
  14. Search API 概览
  15. URI Search 详解
  16. Request Body 与 Query DSL 简介
  17. Query String & Simple Query String 查询
  18. Dynamic Mapping 和常见字段类型
  19. 显式 Mapping 设置与常见参数介绍
  20. 多字段特性及 Mapping 中配置自定义 Analyzer
  21. Index Template 和 Dynamic Template
  22. Elasticsearch 聚合分析简介
  23. 第一部分总结

      第二部分：深入了解 Elasticsearch

      第 4 章：深入搜索

  24. 基于词项和基于全文的搜索
  25. 结构化搜索
  26. 搜索的相关性算分
  27. Query & Filtering 与多字符串多字段查询
  28. 单字符串多字段查询：Dis Max Query
  29. 单字符串多字段查询：Multi Match
  30. 多语言及中文分词与检索
  31. Space Jam，一次全文搜索的实例
  32. 使用 Search Template 和 Index Alias 查询
  33. 综合排序：Function Score Query 优化算分
  34. Term & Phrase Suggester
  35. 自动补全与基于上下文的提示
  36. 配置跨集群搜索

      第 5 章：分布式特性及分布式搜索的机制

  37. 集群分布式模型及选主与脑裂问题
  38. 分片与集群的故障转移
  39. 文档分布式存储
  40. 分片及其生命周期
  41. 剖析分布式查询及相关性算分
  42. 排序及 Doc Values & Fielddata
  43. 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
  44. 处理并发读写操作

      第 6 章：深入聚合分析

  45. Bucket & Metric 聚合分析及嵌套聚合
  46. Pipeline 聚合分析
  47. 作用范围与排序
  48. 聚合分析的原理及精准度问题

      第 7 章：数据建模

  49. 对象及 Nested 对象
  50. 文档的父子关系
  51. Update By Query & Reindex API
  52. Ingest Pipeline & Painless Script
  53. Elasticsearch 数据建模实例
  54. Elasticsearch 数据建模最佳实践
  55. 第二部分总结回顾

      第三部分：管理 Elasticsearch 集群

      第 8 章：保护你的数据

  56. 集群身份认证与用户鉴权
  57. 集群内部安全通信
  58. 集群与外部间的安全通信

      第 9 章：水平扩展 Elasticsearch 集群

  59. 常见的集群部署方式
  60. Hot & Warm 架构与 Shard Filtering
  61. 如何对集群进行容量规划
  62. 分片设计及管理
  63. 在私有云上管理 Elasticsearch 集群的一些方法
  64. 在公有云上管理与部署 Elasticsearch 集群

      第 10 章：生产环境中的集群运维

  65. 生产环境常用配置与上线清单
  66. 监控 Elasticsearch 集群
  67. 诊断集群的潜在问题
  68. 解决集群 Yellow 与 Red 的问题
  69. 提升集群写性能
  70. 提升进群读性能
  71. 集群压力测试
  72. 段合并优化及注意事项
  73. 缓存及使用 Breaker 限制内存使用
  74. 一些运维的相关建议

      第 11 章：索引生命周期管理

  75. 使用 Shrink 与 Rollover API 有效管理时间序列索引
  76. 索引全生命周期管理及工具介绍

      第四部分：利用 ELK 做大数据分析

      第 12 章：用 Logstash 和 Beats 构建数据管道

  77. Logstash 入门及架构介绍
  78. Beats 介绍

      第 13 章：用 Kibana 进行数据可视化分析

  79. 使用 Index Pattern 配置数据
  80. 使用 Kibana Discover 探索数据
  81. 基本可视化组件介绍
  82. 构建 Dashboard

      第 14 章：探索 X-Pack 套件

  83. 用 Monitoring 和 Alerting 监控 Elasticsearch 集群
  84. 用 APM 进行程序性能监控
  85. 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
  86. 用机器学习实现时序数据的异常检测(下）
  87. 用 ELK 进行日志管理
  88. 用 Canvas 做数据演示

第五部分：应用实战工作坊

实战 1：电影搜索服务

1. 项目需求分析及架构设计
2. 将音乐数据导入 Elasticsearch
3. 搭建你的电影搜索服务
4. 基于 Java 和 Elasticsearch 构建应用

   实战 2：Stackoverflow 用户调查问卷分析

5. 需求分析及架构设计
6. 数据 Extract & Enrichment
7. 构建 Insights Dashboard

   备战：Elastic 认证

8. Elastic 认证介绍
9. 考点梳理
10. 集群的数据备份

ELK 相关下载资源

1. ELK 7.x 推荐官网直接下载，如网速低，可使用以下链接 - 百度网盘下载（https://pan.baidu.com/s/1CRT3W4wEESglCBDnslk2AA）