2023-08-23 Zhihu RSS - Githubissues

如果说是一个县、一个州市提出效仿“会泽模式”，那么我们可以理解为，这是州市或者县的政府，为了最大化争夺省内竞争的有限资源而不得不如此，可这是省委教育工委、教育厅发的文呀，他们考虑的难道不应该是如何争取省外优质高校多在云南投放录取名额，提高云南长期垫底的“985”“211”“双一流”院校录取率吗？难道不应该是办好云南大学，适度扩大云南大学在省内的招生名额吗（哪怕达不到郑州大学的招生规模，达到贵州大学的招生规模行不行？）；难道不应该是支持昆明理工大学、云南师范大学、昆明医科大学、云南财经大学、云南民族大学、大理大学等几所还算凑合的省内院校提高办学质量，增加在全国高等教育体系内的话语权吗？难道不应该是加大中小学基础教育的投入，提高基础教育的质量，尽最大的努力让全省的孩子都能接受相对较好的、相对较公平的教育吗？

从省的层面鼓励各学校用辛苦和汗水、超出平均水平的学习强度，以及严苛的军事化管理来加剧内卷，不是治标不治本的问题，这是要从根子上把本也给破坏了的问题，正如给所有人都印发一本《葵花宝典》，让大家都挥刀自宫以练绝世神功一样，你不自宫，就干不过人家宫了的人；你宫了，就算神功大成跻身武林之巅，你特么也是一个太监；而最终的结果就是，整个社会都充斥着不正常的太监。

来源：知乎 www.zhihu.com

作者：玩笔杆子的武僧<br

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有奖创作：新职人副业研究所

2023-08-16 18:40:24

不少年轻人开始探索本职工作之外的「小事业」，搞副业逐渐成为年轻人一种新的职场刚需。有人说工资可以喂饱肚子，而副业则可以养活灵魂。越来越多的年轻人开始尝试副业，化身斜杠青年，用业余时间给自己的生活寻找某种安全感。

@知乎职场联合 @中国青年报发起「新职人副业研究所」系列活动，无论你是拥有多年经验的副业老手，还是刚打算启动副业的萌新，欢迎分享你的副业体验和感悟，解答副业相关的提问。

Part 1：参与圆桌有奖问答

活动时间：
8月 17 日- 9 月 14 日

圆桌主会场直达

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厨房如何装修才能尽可能地做到「去家务化」？

2023-08-15 20:18:14

厨房作为全屋家电最密集的区域，如果想尽可能的去家务化那么一是要选择适合的电器来帮助我们解放双手，二是动线设计时一定要提前把电器的位置考虑到位。

所以今天我就结合我餐厨的设计，来和大家详细聊聊关于厨房家电选择的未来选择趋势，以及我们在前期设计时到底改如何进行空间和水电的预留。

1、烟机灶台：

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为什么说有些年轻人做饭是「差生文具多」？

2023-08-15 20:17:29

Z时代的年轻人，出生后的物质条件较好，从小被父母加四个老人宠着长大，不会做饭是一个常态。但是出于经济与营养健康等角度的考虑，现在越来越多的年轻人会选择在家做饭。不仅如此，以美食会友、晒可口美食，烹饪也逐步成为了他们娱乐社交的一部分。

如何修炼厨艺，让不擅长烹饪的年轻人轻松简单地做出美食？

那就只有「技术不够，装备来凑」。

本人从事厨电产品研发12年，智能家居行业产品经理3年，目前从事自动烹饪电器、智能电器的产品规划和研究。接下来我将从行业的视角，讲讲「自动烹饪的技术发展」，以及「该如何选择自动烹饪电器」。

一、自动烹饪电器

目前也出现了很多的自动烹饪的电器，来满足Z时代年轻人的烹饪需求。比如，自动烹饪电器料理机、炒菜机，它们大多都符合这几点特性：

智能化程度高
自带菜谱APP
操作交互简单易学
甚至有「同好」交流社区

有这些「满级神装备」在手，哪怕厨房小白也能在家轻松「复刻」星级酒店的大餐。

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你读过的最有力量的一段文字是什么？

2023-08-15 18:00:07

1、

凡是美的都没有家，流星，落花，萤火，最会鸣叫的蓝头红嘴绿翅膀的王母鸟，也都没有家的。

谁见过人蓄养凤凰呢？谁能束缚着月光呢？

一颗流星自有它来去的方向，我有我的去处。

——沈从文

2、

仰望星空时，我们知道这些星星距离我们成百上千光年，有些甚至已经不存在了。

它们的光花了很长很长时间才到达地球，而在此期间，他们本身已经消失或爆炸瓦解成红矮星了。

这些事实会让人觉得自己很渺小，如果生活中遇到了困难，不妨想想这些，你就会明白什么叫微不足道。

——马克•哈登

3、

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你读过的最有力量的一段文字是什么？

2023-08-15 14:32:33

1

一个人真正独立起来是一件特别可怕的事情。
因为无所期待，
也就无所畏惧。
从此眼光就只落在自己身上。
其实关于生活，
我们早已心知肚明，
就无需过多煽情了。
做人倔一点，
万事都能熬过去。

-苏芩

更多绝美的神仙句子
请关注微信公众号： @句子先生

2

放弃不难，
但坚持一定很酷。

-东野圭吾《解忧杂货店》

3

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游戏惊喜设计：给你一把游戏策划的万能钥匙

2023-08-10 11:10:45

上一节聊到了体验和直觉设计两个话题，这里先进行一些回顾：

一、什么是游戏体验

1.1游戏体验再定义

先回顾一下，游戏体验定义的推导过程大致如下：

游戏体验→玩家与游戏交互过程→玩家在交互过程中得到的反馈&玩家从游戏交互反馈中获得的记忆

体验的定义是：

游戏的体验就是玩家和游戏交互的过程、交互过程中获得的反馈，及收获的记忆/意义

最近的思考过程中，我对这个定义的使用进行了一些拓展，即可以结合体验自我/叙事自我的模型：

自我意识可以分为体验自我（过程）和叙事自我（结果）。

体验自我是我们对于当下的感受，也是抓住注意力的重点；而叙事自我则涉及到我们从个人经历记住了什么，特别是体验的高峰、和以往经历有相同点却差异化的东西是最能为我们记住的。

举个过山车的例子来帮助理解
坐过山车的过程，我们会调动我们的所有感官：座椅的触觉、开动时风拂面的感觉、身体随着过山车一起运动的惊险刺激的整个过程......但之所以过山车刺激，一方面是过山车会调动身体对于高度、不受控感觉的恐惧，另一方面是我们的理性也就是前额叶皮质会告诉我们这是安全的。这样有安全保证的惊险刺激就会让我们体验到快感，这是体验自我；
而事后你去回想这段经历，你能想起什么呢？大概的过程，而细节基本想不起来。而对于最惊险的车道部分，比如一段接近垂直的车道，你可能就有很深的印象，这就是高峰体验；而假如你坐过一些常规的过山车，也知道会有惊险的车道。但如果在此基础上，加入突然暂停一会儿，然后倒退再进入惊险车道，这样熟

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张艺兴、金晨主演的电影《孤注一掷》点映口碑如何？好看吗？

2023-08-07 16:51:38

谢邀，看完电影，刚到家。电影几分钟就进入正题，节奏紧凑，入戏超快，观感很 nice。

电影中让我最难忘的台词就是：人有两颗心，一个是贪心，一个是不甘心。不是我们坏，是他们太贪！在生活的潮起潮落中，我们时常陷入对金钱地位和物质的贪婪追逐，渴望拥有更多享受更多的权利和荣耀。贪心像无底洞般永不满足，让我们陷入永恒的追逐中，然而贪心相伴而生的是内心深处的不甘心。每当我们在寻求更多的时候，内心总充满着不甘。我们知道贪婪并不能带来真正的满足和幸福，但这个世界又是似乎在不断诱使我们，让我们远离内心的平静和满足。道理我们都知道，但真正能做到的少之又少，正如电影所说的：“你还没被骗，是因为缺一个为你量身定做的骗局”。以前总觉得被骗的人，不是“傻”就是“笨”。告诫我们提高警惕，不要贪小便宜而避免被骗！！！

生活中的诈骗信息无处不在，大家多多少少都收到过垃圾短信、垃圾邮件和垃圾卡片等。这些的背后就是一整个诈骗团队，诈骗工厂内部各司其职，同时紧跟时代步伐，不断更新升级骗术手段，用电影里边的一句话就是“风险比贩毒小，利润比贩毒高”。

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北京7.30暴雨 K1178被困72小时亲历记录

2023-08-04 16:47:27

前言

K1178次列车被困后，我在车上等待救援的时候做不了太多事情，于是把这几天发生的点滴记录下来，回到北京后按照时间线整理成这篇文章，以此纪念这次难忘的经历，也纪念K1178列车所有战友们并肩战斗的日子。

事情的起因是这次去呼和浩特看许巍。许巍是7.29日最后一个出场，原计划开始时间是9:50，结束时间是10:30（最后实际是10:15开始，11点结束）。因为我一个人去，所以行程就安排的比较特种兵，准备24小时打一个来回。计划是演出结束后直接去火车站，坐卧铺回北京，这样第二天上午就能到家，不耽误周日的安排，所以没有必要在呼和浩特住一晚上。

根据计划，我锁定了半夜12点左右呼和浩特到北京的车，23：59发车的k396，0：29发车的z180，0：40发车的k1178，好巧不巧，这也正好是本次被困的三趟列车。所以，事后看来我无论如何都会被困，只不过是被困在哪一辆车上的问题。真是天注定。

k396，z180没有卧铺票了，所以我买了k1178的卧铺。晚上演出结束后直奔呼和浩特东站，只带了一瓶水，就这样登上了命中注定的列车，k1178。

7月30日被困

00:40，k1178正点到达呼和浩特，然后正点发车了。z180晚点几分钟，大概比我们早6，7分钟发车。此后z180也一直在我们前面不远运行，我们手牵手入坑。

07:00，在车上醒来，发现车停在柴沟堡站，距离张家口半小时车程，此时列车已经晚点，具体发车时间未知。

09:30，列车重新发车，此时已经晚点三小时。

10:00，列车到达张家口。因为已经晚点3小时，所以此时我正在刷张家口的高铁票，想着换趟高铁，这样中午12点之前就能到家了，可以把时间追回来。

k1178原来计

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【万字干货】如何从0开始设计GTA样式的开放世界地图

2023-08-02 16:18:44

前言

本文观点仅个人经验以及想法，分享给大家。

不要再浪费时间在纸面上的设计与规划了，已经2023年了，这样做效率不高，且没有意义。

在设计开放世界地图的时候，一定不能在开始就过多的关注于局部细节，放弃以前设计箱庭关卡或者CQB关卡的经验。开放世界地图，我认为，讲究的是：①代入感 ②规划是否合理 ③是否符合玩家对于无论是现实世界的认知，还是对游戏幻想的认知。在具有代入感的前提下，玩家会根据自己对世界的认知，自发地找到游戏的乐趣与策略感，就像小时候和其他小朋友玩枪战一样，自发地投入进去，找到优势地理位置或者符合自己策略的位置。

与设计CS之类的游戏地图不一样的是，由于CS这类游戏，一直重复在有限的区域，所以游戏的乐趣在于熟记地图线路，以及遇敌节奏，游戏在设计者精心设计的每一个环节中。而开放世界游戏不一样，玩家所遇到的游戏事件包括战斗，将会发生在开放世界的任意一个角落，玩家的游戏乐趣在于如何快速的在开放的环境或者陌生的环境找到适合自己的玩法，是一种探索感，一种新鲜感。

设计思路应当建立在分层递进的基础上：宏观框架→区域划分→路线设计→局部设计→挑选几个重点局部着重细节

在设计开放世界地图，如果过于拘泥于局部细节，那将会把这个工作变成一份不可能完成的任务，应当多采用PCG工具，无论是地形、街区还是植被。

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=本文所涉及的工程，我一个人花费不到2个小时完成。=

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如何评价电视剧《欢颜》里的配乐？

2023-08-02 11:21:35

作者本不应该回答关于自己作品“如何评价”的问题。创作的事情是作者的，评价的事情观众的。但毕竟在《欢颜》的音乐创作上花了很多心思。在看到这个问题也忍不住要来分享一些创作思路。当然我也会尽量避免价值判断，只讲一点创作思路，以免显得太过自卖自夸了。

最近国产剧的水准是越来越高，佳作频出。很多创作者在谈到剧集创作的时候，都会称 “用了电影的标准”。当然究竟什么是“电影标准”则各有各的解读。对于此，我的解读是这样的：

电影音乐的最大特点，在于音乐和影片有着共同的呼吸。

这种呼吸体现在音乐和影片的高度配合。可以是风格上（比如营造一种年代感和一些西部片的空气。）也可以体现在和角色命运一致的情绪起伏，节奏缓急，色彩浓淡。也可以体现在和情节内容对置，充当画面的延伸。还可以体现在使用节制的素材为整片提供统一连贯的听觉框架。

宏观方面，给全片一个音乐符号并不断变化重复。勋伯格说，音乐是重复的艺术。这种重复体现在乐句的主要音形，旋律的摸进，更体现在主题的重复。不重复的音乐是无法被记住的，然而，一成不变的重复又会让人厌烦。因而主题和变奏的技法成了影视音乐作曲家的好朋友。这就好像重要的事情说三遍，变着花样地说。既能强调又不显啰嗦。

github-actions[bot] commented 1 year ago

如何评价电视剧《欢颜》里的配乐？

2023-08-02 11:21:27

欢颜会员大结局了，有一些不舍。去年徐兵导演找到我，说有这么一部很难被定义的片子想给我看，我在剪辑室里看了前四集，当时就很兴奋，属于一看就停不下来那种，之后便有了《欢颜》现在呈现的样子。

剪辑贴了很多很好的参考音乐，我和我的助理重新梳理，发现这是一部在路上的片子，一路上会见到很多人，来来往往，大家都在帮助徐天成长，因此我便很明确，会有一个欢颜的主题，这个主题会有各种变奏，伴随着人物成长，跟着一起变化。在这个过程当中，因为徐天去上海是去找仰芷，两个人之间的爱情主题必不可少，这两大主题构成了欢颜音乐的主线。

《欢颜》音乐的第二个特点就是一些地域的特征，比如见到土楼的时候，我们有一些民族乐器的体现，比如一路走到上海，尤其是有源音乐（source music ) 开始变得洋气起来。为了凸显一些人物气质，有时候也会使用有源音乐来衬托，比如贾若兰常去的咖啡店，背景音乐就是咖啡店的老爵士唱片来突出她的身份特点，比如崔股长，第一次出场在办公室里“无所事事”听的小曲，也是可以从侧面反映出崔股长

github-actions[bot] commented 1 year ago

新人有哪些途径可以开始导演职业生涯？

2023-07-31 19:15:52

途径是通道，我认为在找到通道前的准备工作更重要。有两种准备方式比较有效，一是拍短片，二是自己写剧本。很好的完成了这两步，你就有了打开通道的钥匙。

拍短片是成为导演必不可少的锻炼环节，在这个过程里你可以在一个相对小的剧组环境中演练汲取经验，并且通过剪辑成片来反思自己的问题。不一定都要自己执导，也可以以不同身份参与别人的短片制作，熟悉了解不同环节主创的工作内容和技术特点，方便自己做导演沟通的时候可以跟主创同频，也可以在很多问题上换位思考。因为是短片，制作的体量、时间限制加上团队经验等问题，创作过程必然困难重重，这也是一个很好向内观察的时机，作为导演，你领导10个人的班底和领导100个人的团队所需要具备的领导力、沟通能力是相通的。所以，在这个过程里你可以看清自己更擅长做什么。

如果短片拍的足够优秀就有机会参加一些电影节展的活动，这是一个特别好的开端，在你带着短片展映的过程里就会碰到很多喜欢认可你短片的人和机构，如果在洽谈的过程中，你有完成或写作中的长片剧本，这就为你发展处女作项目带来了可能。

所以自己写长片剧本也是重要的准备工作，作为新人导演很少会有现成的剧本交到你手里。更常见的情况是你有一个不错的剧本，交到制片人或公司手中，对方对你的剧本产生兴趣，但是对你的导演能力不甚了解，就会需要你有相应的导演经验来说服对方，不错的短片是重要的作证。

来源：知乎 www.zhihu.com

作者：忻钰坤

【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 <a href="http://daily.zhihu.com?utm_source=rssyanwenzi&utm_camp

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大模型训练和进化之路｜AI 盐沙龙实录

2023-07-31 16:50:49

国内百模大战竞争激烈，从业者如何应对？目前国内工作面临的卡点和技术壁垒有哪些？面对每天层出不穷的行业新进展，大佬们如何做时间管理保持跟进时事？……

近日，知乎科技举办 AI 盐沙龙，邀请行业嘉宾进行主题演讲和圆桌讨论，现整理发布圆桌部分的图文实录，分享给各位知友共同交流。

嘉宾介绍

@zibuyu9 刘知远：清华大学计算机系长聘副教授，面壁智能联合创始人，机器学习、自然语言处理等 5 个话题优秀答主
@杨军：英伟达 AI 计算架构技术总监，知乎 2022 新知答主，机器学习、深度学习话题优秀答主
@尤洋：新加坡国立

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故事创作设置悬念时有什么技巧？

2023-07-31 12:17:36

要回答这个问题，首先要弄清楚“悬念”到底是什么？

用希区柯克的“炸弹理论”来说：如果有三个人在玩儿扑克牌，在牌桌下有一颗炸弹。

如果你只是讲述三个人玩牌，然后突然爆炸了，那么故事就毫无悬念。

但如果你事先将炸弹的存在告诉观众，再展示三个不知情人玩牌的场景，那么观众就会时时刻刻关心炸弹什么时候爆炸。

如果，我们让这个“理论”更像一个理论，更抽象一点，希区柯克描述的是这样一种场景：当(a)观众很不希望一个情况发生，但(b)这个情况显然很快就要发生了，这时，悬念会产生。反过来，当(a)观众很希望一个情况发生，但(b)这个情况显然很难发生，悬念也会产生。这就是为什么在很多爱情片里（观众极期待男女主人公在一起，但有巨大的鸿沟阻碍着他们），也会有类似与“炸弹情境”的观影效果——这些时候，观众的心被狠狠揪了起来。

粗糙地说，“避而不能”和“求而不得”的戏剧情境，可能是悬念产生的根本。

类似的总结在很多分析哲学家那里有过讨论（比如诺埃尔·卡罗尔）。如此看来，我们需要警惕的是，悬念的本质和我们的常识认知略有不同。

悬念并不是（起码不止是）关于“凶手是谁”，关于“被掩盖的真相到底是什么”，关于“意想不到的转折背后有什么缘由”……悬念最重要的是要引起观众强烈的感情震荡，抑或担忧炸弹的爆炸，抑或期许爱人终成眷属的结局。

也就是说，创作中的悬念设置，不仅要让事态“悬”起来，还要引起观众的挂“念”。

那么在具体操作中，悬念设置大概可以分两步走。

首先是“悬”，这部分已经被很多编剧技法讨论过了，包括制造悬案和迷局、隐藏真相和部分信息、设置突转，等等。

这里，主要想说说第二个层面，关于“念”

github-actions[bot] commented 1 year ago

值得苦练的100道Python经典练手题，（附详细答案）建议收藏！

2023-07-28 15:19:20

嗨喽大家好卷子又来了，100道Python经典练手题奉上
花了一周的时间，整理了100道Python的练习题，如果你是一位初学者，那么这一份练习题将会给你带来极大的帮助，如果你能够完全独立的完成这份练习题，你已经入门的Python了，练习题涵盖Python基础的大部分内容：【PDF文末拿！】
问题1

问题：
编写一个程序，查找所有此类数字，它们可以被7整除，但不能是5的倍数（在2000和3200之间（均包括在内））。获得的数字应以逗号分隔的顺序打印在一行上。
提示：
考虑使用范围（＃begin，＃end）方法。
我的解决方案：Python 3

使用for循环

l=[]
for i in range(2000, 3201):
if (i%7==0) and (i%5!=0):
l.append(str(i))

print ','.join(l)

使用生成器和列表理解

print(*(i for i in range(2000, 3201) if i%7 == 0 and i%5 != 0), sep=",")
问题2
问题：
编写一个程序，可以计算给定数字的阶乘，结果应以逗号分隔的顺序打印在一行上，假设向程序提供了以下输入：8然后，输出应为：40320
提示：
如果将输入数据提供给问题，则应假定它是控制台输入。
我的解决方案：Python 3

github-actions[bot] commented 1 year ago

分享几个常用的运维 shell 脚本

2023-07-28 15:15:06

今天咸鱼给大家分享几个不错的 Linux 运维脚本，这些脚本中大量使用了 Linux 的文本三剑客：
1. awk
2. grep
3. sed

建议大家这三个工具都要了解并最好能够较为熟练的使用

根据 PID 显示进程所有信息

根据用户输入的 PID，过滤出该 PID 所有的信息

#! /bin/bash
github-actions[bot] commented 1 year ago 怎么刷算法，leetcode上有哪些经典题目? 2023-07-28 15:14:25 【 NO.1 字符串中最大的 3 位相同数字】解题思路枚举即可。代码展示【 NO.2 统计值等于子树平均值的节点数】解题思路一次递归遍历即可。代码展示 github-actions[bot] commented 1 year ago 怎么刷算法，leetcode上有哪些经典题目? 2023-07-28 15:00:40 先放图，链接在最底下：这些题都是属于经典，必会的题目。再写一下如何刷LeetCode：当年自己第一遍刷的时候，特别痛苦。一天就3道题，持续了两个月吧。后来刷的多了，一天5道，再往后，一天10道，15道。刷了两遍后，一天可以30道也不累。以现在的水平，可以一天100道。毕竟很多题刷的太熟了，就是在打字。简单说一下我认为的刷题几个阶段，这是上课时和学生说的： 1，第一遍：知道。直接看答案，不要自己想，了解所有最优解，方法技巧第一。做题套路，以印象为主。 2，第二遍：熟悉。过easy题，记住；做medium，重点题背，反复背。最简单会，大多不会。记住做题套路，以记住为主。 github-actions[bot] commented 1 year ago 怎么刷算法，leetcode上有哪些经典题目? 2023-07-28 14:00:30 本科搞过三年 ACM，拿过金银牌的学长来说下吧！题主这其实是问了两个问题：怎么刷算法题 LeetCode 上有哪些经典题目其实笼统的来讲，刷题是“每学习一个专题（数据结构或算法），就去刷对应专题的题目去巩固你学的专题的内容”。这个其实是我一直在说的：边理论 + 边实践！下面我来详细的讲一下题主的两个问题，都是超级干货，大家记得帮我 @Rocky0429 点赞呀~ 一、怎么刷算法题随着刷题的深入，我发现刷题其实就是分为两步：第一步有思路，即知道用哪种姿势怎么解题。第二步是实现，即将你的思路转化为代码。接下来我所有的废话都是围绕这两步来展开。 github-actions[bot] commented 1 year ago 回溯算法DFS && BFS算法 2023-07-27 15:55:25 回溯算法框架解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考 3 个问题：路径：也就是已经做出的选择。 2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。 3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。 result = [] def backtrack(路径, 选择列表): if 满足结束条件: result.add(路径) return for 选择 in 选择列表: 做选择 backtrack(路径, 选择列表) 撤销选择 List<List<Integer&g github-actions[bot] commented 1 year ago 数据结构-树及相关算法 2023-07-27 15:49:02 二叉树递归算法的关键要明确函数的定义，相信这个定义，而不要跳进递归细节。写二叉树的算法题，都是基于递归框架的，我们先要搞清楚 root 节点它自己要做什么，然后根据题目要求选择使用前序，中序，后续的递归框架。二叉树题目的难点在于如何通过题目的要求思考出每一个节点需要做什么，这个只能通过多刷题进行练习了。二叉树遍历框架： /* 二叉树遍历框架 */ void traverse(TreeNode root) { github-actions[bot] commented 1 year ago 长期跑步的人，后来都怎么样了？ 2023-07-27 15:33:30 从2017年开始跑步，跑到现在大概有6年多了，从一个5km都跑不完的小白到如今能完成全程马拉松，甚至还做了急救跑者。跑量不算多，才跑了9000多公里。感谢跑步，让自己有了一件热爱的事情，不为别的，就是因为跑步能带来快乐。关于跑步的鸡汤文实在太多了，都在说跑步能带来哪些哪些好处。可那都是经历长时间的痛苦之后才能体会到的，你让一个刚开始跑步的人去享受跑步，他可能只会像看傻子一样看着你，然后说：大哥，你没病吧，跑步这么痛苦的事情，竟然还能有人享受其中？即使是一个马拉松跑者也有厌跑的时候，这时候我们能做的就是减少跑步的痛苦，而不是去人为给自己制造痛苦。比如穿上喜欢的跑鞋和衣服，把自己打扮的更酷一些，更具仪式感一些，给自己一些心理暗示，看自己穿的这么专业，不跑步都对不起这一身装备。 github-actions[bot] commented 1 year ago 长期跑步的人，后来都怎么样了？ 2023-07-27 14:14:48 14年开始跑步至今，我一直保持着长跑的习惯，但如今我对跑步只是淡淡的喜欢，我不再天天跑步，也不再追求速度，更不在乎跑步装备好不好。我现在跑步，全凭心情，想去跑步就穿上运动鞋出门跑上三五公里，流一身汗就满意的回家。刚喜欢上跑步的时候，我迷恋速度，总想着怎样提高自己的配速。我追求认同感，寻找同好一起跑步，一起参加马拉松。我还喜欢在朋友圈发自己的跑步动态。后来，我渐渐感觉到一个人跑步的时候才是最自由的，将它当成生活的一部分，自己跑得舒服就好了，不用寻找认同感。我曾经认为跑步必须得搭配专业的跑步鞋，需要戴运动手表计时计步，但是现在我觉得只要跑起来，坚持运动的习惯就够了，随便一双运动鞋都可以穿出去慢跑锻炼。来源：知乎 www.zhihu.com 作者：晚霞中的灿烂少年【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。点击下载此问题还有 428 个回答，查看全部。 github-actions[bot] commented 1 year ago 数据结构-链表及相关算法 2023-07-27 12:09:35 // 单链表节点的结构 public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; } } 链表链表是以节点的方式来存储,是链式存储每个节点包含data 域，next域:指向下一个节点. 链表分带头节点的链表和没有头节点的链表，根据实际的需求来确定. 基础知识哈希表的简单介绍 github-actions[bot] commented 1 year ago 沙瓤西瓜、沙瓤西红柿的「沙」是什么？是怎么来的？ 2023-07-27 11:41:55 瓜瓤里的沙是游离的西瓜果肉细胞。没成熟的时候都是被纤维骨架固定在西瓜内部的，西瓜成熟时，细胞生产纤维素酶，分解掉大部分纤维素。来源：知乎 www.zhihu.com 作者：银翼飞狼【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。点击下载延伸阅读：西瓜乃至西红柿里面起的“沙”到底是什么东西？沙瓤西瓜特有的沙瓤香味是怎么产生的？ github-actions[bot] commented 1 year ago 如何评价《塞尔达传说：王国之泪》？XREAL Air解锁了大屏游戏的新体验，满足我拉满的期待值 2023-07-27 11:41:35 这几天最重要的事情当然是玩《塞尔达传说：王国之泪》，虽然发售没多久，只打了十来个小时，但新增的四个技能赋予了极强的规则逻辑，可以说是又一次对开放世界探索的大加强，还有不逊色于任何超规格游戏的堆料，实在是太过瘾了，尽管 5 月还没结束，但总觉得今年的年度游戏已经不怎么需要评了…… 估计这些天不少 Switch 玩家都是高强度在海拉鲁乱逛中，我也果断开启游戏废人化计划，但现在这些懒人支架之类的配件，还是会很累，而且 Switch 这点屏幕，看着也离爽挺远。顺着躺着玩这个思路，我找到了一个能毫无负担躺着看超大屏的玩意—— XREAL Air AR 眼镜。体验了一段时间之后，也赶紧趁着王国之泪发售前这段时间，分享下使用体验。虽然我对 AR 了解一般，谈不上什么行家，但了解到 XREAL 品牌的市场份额高居前列，还是比较放心，有了一定心理预期，毕竟一般领头羊的产品都比较扎实，买起来探雷的心理压力不大。 github-actions[bot] commented 1 year ago 妙谈一下｜00 后女生是男频惊悚扛把子，半年稿费 40 万！ 2023-07-24 19:11:51 百蛇垫棺、子母双煞，红衣、棺材、雨夜、蛇……打开知乎盐选作者 @吃饭睡觉打斌斌的主页，寥寥几笔便能让能把人拉到恐怖惊悚的氛围，心跳加快。这位男频惊悚扛把子、知乎盐言故事签约作者 @吃饭睡觉打斌斌，其实是个性格开朗活泼的 00 后女孩，典型 E 人，妈都嫌烦，每天在知乎作者群里聊天打的字比写小说的字数多得多。 2022 年 8 月入驻知乎开始创作，吃饭睡觉打斌斌不到一年时间已经更新了 17 篇短篇故事，累计收获了 4.7 万赞同与 5.6 万次收藏。 github-actions[bot] commented 1 year ago 大模型高效训练的关键技术｜AI 盐沙龙 2023-07-21 22:48:12 感谢 @知乎科技邀请参加 AI 盐沙龙活动，下面是我讲述《大模型高效训练的关键技术》的现场实录。大家下午好，荣幸参加贵乎的活动。我今天讲一下大模型训练的技术，我们做了一套大模型训练的工具，我觉得更偏下层一点，当然没有杨军老师那样更下层，介于编译器和大模型之间的那一层。首先给大家展示一张图片，横坐标是时间，纵坐标是AI模型的参数量。从这张图片中可以看出，过去六年大模型的参数量上升了大概10万倍量级。因为2016年的时候，我们很清楚最好的大模型是ResNet50，只有2000多万的参数，到了2020年6月份GPT3出来了，当时是2000亿的参数，已经大了一万倍了，现在据说GPT4是MOE1.7万亿参数，又进一步增加了10倍。我们 github-actions[bot] commented 1 year ago 如何使用 Embedding 提升回答质量？ 2023-07-20 18:36:14 summary 使用 embedding 计算语料和提问的相似度，在 prompt 里补充相对准确的上下文语料 (prompt design)，来获取更准确的回答 OpenAI 提供了 Completion API 来实现问答的功能。但是它只提供了固定的 models，用户不能修改他们的 model，不过可以使用 fine-tune 来生成自己的 model。但是如果我们有自己的语料库，如何才能让 GPT-3 根据我们的语料来生成正确的答案呢？为什么不直接用 fine-tune 为了提高问答质量， Open AI 提供了 fine-tune 可以对 prompt 和 completion 进行调优，虽然 fine-tune 可以稍微提升质量，让 API 更好的理解你的 prompt ，并输出更符合预期的结果，但是它主要是为了节省每次 completion 提供相同 prompt 的 tokens，把类似的 prompt 可以训练成: 只需要更改具体问题，而不用重复写 context、example 。比如我们训练 {"prompt":"Company: BHFF insurance\nProduct: allround insurance\nAd:One stop shop for all your insurance needs!\nSupported:", "completion":" yes"}{"prompt":"Company: Loft conversion speci github-actions[bot] commented 1 year ago 《封神第一部》中有哪些看似不经意但很重要的细节? 2023-07-20 13:16:14 谢邀。 01 鬼侯剑殷郊误伤父王之后，姬发掩护殷郊从涵渠逃走，殷郊留下了配剑“鬼侯剑”，被崇应彪得到。军营中，崇应彪举着鬼侯剑炫耀：“殷郊的鬼侯剑，果然锋利啊！” 为什么崇应彪对殷郊的剑有着如此的执着和贪恋？殷郊这把剑，叫做鬼侯剑。《战国策·赵策三》曰:“昔者鬼侯、鄂侯、文王，纣之三公也。”《封神演义》又道，鬼侯嫁女与纣王，其女冰清玉洁深得纣王欢喜，但不幸被妲己谗言所害，鬼侯也获罪而死。《礼记‧明堂位》有言“昔殷纣乱天下, 脯鬼侯以飨诸侯”，一代豪杰鬼侯的故事画上句号。 github-actions[bot] commented 1 year ago 国产三无软尾诞生记 2023-07-20 11:27:01 17年从捷安特毕业的时候，自己做一台车架软尾这件事情已经在心里埋下了种子。第一稿大概花了半年时间，但这是用焊接的方案。考虑到焊接工艺的复杂性以及高昂的模具费用，其实作为个人项目，是不现实的。 18年白嫖公司的打印机，做了个小模型留念。一直到近几年，机缘巧合之下。接触到了环氧结构胶这种神奇的产品，在特定粘接结构的情况下，可以获得堪比焊接 github-actions[bot] commented 1 year ago 如何评价《封神第一部》重建中国电影工业化体系？ 2023-07-19 23:45:15 《封神第一部：朝歌风云》和大家见面了。四年前我在知乎回答过一个类似问题，今天来正式回答一个完整版的，把《封神》的剪辑工作进行一次全面复盘。如此制作体量的电影且采用三部连拍的方式，工作之复杂无需多言。因为我对工作方法和流程的要求很变态，所以这次除了担任剪辑师，还兼任了剪辑组主管的工作。事实证明，只要作为整个后期枢纽的剪辑组不出乱子，声音视效作曲调色也会相对顺利。首先要强调的是，严谨的制作流程不是束缚，而是保证创作自由的前提。就像一个社会需要法律来约束，每个人才能获得相对的自由。因为得当的工作方法，导演每次来跟我改剪的时候，我们才会显得从容不迫。所以下次当你的后期一团糟，先别抱怨导演总是改剪辑，审视一下自己的工作方法是否足够科学。流程是相互适应相互妥协的结果，是各部门工作方法的最大公约数。接下来我会从头到尾，将《封神》的剪辑过程进行一次复盘，供大家参考借鉴。因为电影还在上映中，所以以下内容纯粹是工作流程分享，毫无剧透，请放心食用。软件&设备这次所有剪辑所使用的软件、硬件、网络、场地，均由Myth Image（魅思映像）提供。熟悉我的人肯定知道我一定会用Avid。这次从2017版用到了2018版，之后Avid进行了大的更新，但因为当时工作还在持续，就没敢再升级了。现在看来是明智的。我们最多的时候有7个Avid同时在使用，注意，我说的同时是真的同时，不是一人电脑上挂一块裸盘或者小Nas，每次同步工程和素材时都要经历噩梦，搞不好时间线版本就乱套、素材离线。我使用Avid的一个重要原因，就是它对协同工作的支持非常好。比如剪辑助理完成了分条合板工作，在他（她）保存的一瞬间，我的电脑上就已经完全同步了；当我剪好了一场戏需要剪辑助理加一些声效，我只需要保存一下，对方就可以立马看到我刚刚剪好的时间线。没错，所有人都在同一网络、同一存储下工作，大大降低了人力时间成本，以及犯错的概率。看 github-actions[bot] commented 1 year ago 初入职场，请多关照！ 2023-07-19 12:03:03 你还记得初入职场那年的自己吗？在那个同样炽热的七月，我们恋恋不舍走出校园，意气风发走入职场；可真正进入职场后，才发现原来一切不是我们想象的那样。作为职场新人，大家会因为和领导谈话紧张，会因为工作做不好而焦虑，也会觉得没有谈得来的朋友所以孤独；夜深人静时，也会内心疑惑：是不是我不够优秀？还是我不够自信？或者我根本不适合这份工作？这一次，「初入职场的我们」在知乎发问：职场前辈们，你们曾经是如何「治愈」自己的呢？又是如何培养出良好的工作心态呢？有什么过来人的经验吗？是啊，谁还没当过职场新人呢！ @知乎职场联合 @中国青年报共同发起「初入职场请多关照」系列活动，邀请全站知友一起写下给职场新人的建议，陪伴、帮助他们度过艰难的时刻。 Part 1：参与圆桌有奖问答活动时间 7 月 18 日-8 月 31 日圆桌主会场直达 github-actions[bot] commented 1 year ago 山地车当前牙盘使用单盘且越来越小的趋势，是否为厂商故意营销的消费认知？ 2023-07-18 13:15:41 谢邀，这题我想我作为一个半路出家设计过死飞车架的人能回答一二。先说答案，不是厂商故意为之。而是针对山地车的实际骑行场景顺势而为。首先啊，为什么折叠车牙盘搞得大？搞大点传动比高哇，高才能弥补轮径小“我蹬一下走一米，别人蹬一下走三米”的劣势。为什么山地车的牙盘越做越小？一定程度上是把变速的任务逐步移交给了后边齿数越来越多的飞轮，所以前边牙盘就单盘就够了，而且也无需搞得那么大，因为后边飞轮范围从小到大越来越广，前后搭配起来即使总齿数不大，齿比也会足够大，总之，就是单盘尽可能确保别掉链子就行了。至于为什么山地自行车变速结构发展成了趋向于单盘而且越来越小，有另外一个问题的很多回答可以作为解释：变速自行车单盘和双盘的配置越来越受欢迎，主要原因是减重？那为什么不用 3X4、2X6 这种搭配？我这里想就牙盘变小的另外一个原因分享些观察：就是现在山地车讲求通过性能么，同时需要兼顾踩踏力量传导，和控车灵敏度，所以需要做的是：轮径越来越大、轮胎越来越粗的同时，车辆整体轮距、链距要短，还不能过多增加左右脚踏之间的宽度，那么能压缩的地方只有牙盘大小了。光凭文字一般的车友可能很难理解这个意思，我们上图一步步来。早期的运动自行车长这样，用一辆早期参与环法的车来做例子： github-actions[bot] commented 1 year ago 一个人要怎么训练才能骑行速度达到均速 40km/h 以上？ 2023-07-18 13:14:16 正好我这段时间研究过这个事儿。我就是从菜腿150w 胖子100kg练过来的，虽然现在也不是高手也就240W 80kg，在有训练的业余圈子里面算刚入门水平。本文从完全刚买车新手的角度来回答。高手看了可能觉得太菜了都是废话。但是第一手经验过程和数据对新手快速入门可能有参考作用。 1. 明确目标，怎么才算均速40？先来一张图均速40怎么达成，大概需要多少功率？一句话回答的话：公路车跟风170~220w，破风或者单飞260~340w，区间上下限取决于：1，体重（60~90kg) 2，身高(160~190) 3，姿势(如果单飞破风一直趴得够低非常重要！）4，器材（一般1~3W RMB尺寸和保养合适的公路车这项就算够用，骑行台功率计码表心率带这些辅助作用也很大）5，环境（平路顺风还是爬坡逆风，效果完全不一样）。那这个问题就成了怎么训练达成FTP（一小时最大平均功率）进入上面两个区间，怎么不枯燥效率高？ github-actions[bot] commented 1 year ago 喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋文章归档1-30集 2023-07-13 11:12:04 遨游神秘洋 01-03：流浪羊村终于来啦！全新的充满着末日世界危机的动画到来啦！喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋正式开播啦，开场三集就搞出一个大事件，直接将整个羊村从青青草原驮走，突出一个流浪羊村。如果只从画风和人物展现上看，这一季的动画有了翻天覆地的改变。画风的3D感更强，在注视着玄龟以及飞奔而来的海盗船时，我们看到整个透视效果技术的提升。如何展现巨大沉没物（玄龟）呢，就必须要通过以人物为中心试点向四周辐射和自上而下的俯视镜头，在快速的切换中交替。所以运动镜头也变得前所未有的多，而且不仅 github-actions[bot] commented 1 year ago 华为云提出盘古气象大模型：中长期气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升10000倍以上 2023-07-07 18:53:26 上世纪20年代以来，特别是近三十年随着算力的迅速发展，数值天气预报在每日天气预报、极端灾害预警、气候变化预测等领域取得了巨大的成功。但是随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值预报的瓶颈日益突出。研究者们开始挖掘新的气象预报范式如使用深度学习方法预测未来天气。在数值方法应用最广泛的领域如中长期预报中，现有的AI预报方法精度仍然显著低于数值预报方法，并受到可解释性欠缺，极端天气预测不准等问题的制约。来自华为云的研究人员提出了一种新的高分辨率全球AI气象预报系统：盘古气象大模型。盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，1小时-7天预测精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS^[1]），同时预测速度提升10000倍，能够提供秒级的全球气象预报，包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等。盘古气象模型的水平空间分辨率达到，时间分辨率为1小时，覆盖13层垂直高度，可以精准地预测细粒度气象特征。作为基础模型，盘古气象大模型还能够直接应用于多个下游场景。例如，在热带风暴预测 github-actions[bot] commented 1 year ago 登上Nature正刊、欧洲气象中心背书、轻量级方案发布：盘古气象大模型后续进展综述 2023-07-07 18:51:58 前言自2022年11月上传arXiv^[1]以来，盘古气象大模型受到了气象学界的广泛关注。我们十分感谢同行们提出的意见和建议，它让我们更好地审视这个工作的缺点，也明确了未来的工作方向。在本文中，我们更新8个月内的进展，以期进一步充实对盘古气象大模型的理解。盘古气象大模型的首次文稿，请参见：谢凌曦：华为云提出盘古气象大模型：中长期气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升10000倍以上开源预训练模型盘古气象预训练模型已于2023年3月公开，见此链接。我们公开了论文中使用的1小时、3小时、6小时、24小时模型，使得所有研究者都能够在ERA5数据集上与我们达到相同的测试结果。这些模型的运行速度很快，即使在CPU上，单步迭代需要的时间也不超过1分钟。这意味着每个研究者都可以 github-actions[bot] commented 1 year ago Profile8.1才是最佳？一篇文章搞懂所有杜比视界格式 2023-07-07 17:57:39 点亮双杜比可以很简单，也可以很复杂，因为杜比视界和全景声格式并不是只有一种。杜比全景声已经很复杂了，DDP/LPCM/TrueHD三种内核对应了流媒体、次时代游戏和蓝光原盘；杜比视界则更加复杂，Profile4/5/7/8/9，有着不同的向下兼容能力和画质增强层。目前来说，市场上还没有一台播放设备能够通吃市面上所有杜比视界格式；新手玩家经常会问：同样是杜比视界的片源，为什么有的点亮杜比视界，有的只能点亮HDR，还有的颜色会偏绿偏紫？如果你从头到尾认真读一遍这篇文章，那么关于杜比视界格式的一切都会搞懂；如果还是不懂，也不需要再读一遍，只需记住：挑Profile8.1的杜比视界电影下载！（本文只会介绍不同格式之间的区别，对于色彩编码、PQ感知量化、HLG等技术则不会深入） Profile 4 github-actions[bot] commented 1 year ago 谁动了我的显存？——深度学习训练过程显存占用分析及优化 2023-07-06 18:47:02 在大语言模型时代，不仅语言模型变得越来越大，而且几乎所有的模型都想变得越来越大，试图在模型变大之后观察到一些涌现出来的能力。模型变大之后，最突出的问题就是显存不够用了。本文对深度学习训练过程中的显存占用问题进行一些具体分析，加深我对训练过程的理解，能够进行一些简单的显存优化操作。如果读者们有更多的相关资料、优化技巧，欢迎在评论区补充。显存占用概述深度学习训练过程中的显存占用，大致可以分为三部分：框架占用，例如pytorch框架的cuda context会占用大约几百MB显存模型参数相关的占用，比如7B的模型以FP16格式要占用14GB显存。此处还包括优化器、梯度相关的参数占用，全量微调的情况下，梯度与参数一样大，优化器状态是梯度的1~2倍（SGD为1倍，Adam为2倍）。如果使用DDP进行多卡训练，则还需要乘以显卡数量；如果使用FSDP进行多卡训练，显存占用与显卡数无关，但是会增加通信开销。特征相关的占用，这部分显存占用是最复杂的，因为它与模型的具体计算流程有关。很多地方只会笼统地说这类占用与batchsize成正比，但是具体的比例系数很难分析。本文希望详细解析特征相关的显存占用到底是多少。统计方法我们用一个样例程序，来使用不同的方法、在不同的情况下计算这样一个简单的函数。具体程序为： import torch # Create two tensor github-actions[bot] commented 1 year ago 北京有哪些值得一逛的胡同？ 2023-06-30 13:48:23 郭德纲在相声里问于大爷家住在 "七大胡同，还是九大胡同来着？"于大爷回 "八大胡同"，观众笑了。说明，八大胡同确实有点意思，至少，不仅仅是博人一笑之用。记得有朋友总问起我去阿姆斯特丹时是否去过那里最有名的红灯区，我也曾津津乐道的告知他们自己在那里转悠了一整天，就连犄角旮旯的小巷子也没放过。并且，在心里对那些橱窗女郎们一遍又一遍的评头论足着。然而，无论这个世界上有多少被合法化了此类区域，都依旧蕴含着被时间与空间隔开了的文化差异，即使看过多少攻略，阅读多少资料，也无法为内心带来某种近在咫尺的触碰感与对不同时代下历史文化的解读性。直到有一天，我慢慢悠悠的闲逛在宽宽窄窄北京胡同里，走在距今六百多年前就已是莺歌一片、艳色无边的小巷里，指尖触碰着灰墙，脚底与石路摩擦，尽管眼前是偏隅一角的市井生活，却偏偏要在脑海中浮现的那些个诸如《霸王别姬》《洗澡》《城南旧事》的镜头中去寻找熟悉的老北京元素时，才明白，那种游走于异国景致中却始终无法真正产生的“触碰感”并非因为某种好奇心才会如约而来，而是一种钻进历史的夹缝对时代与人性解读之后的结果。 Next © Githubissues. 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