La relación hallada, luego de hacer los pasos mostrados aquí, indica un decrecimiento promedio de 41% en el recorrido de 45 metros en la caja que se detalla en el paso 2 de este issue.
El análisis de este decrecimiento se observa tanto en partículas secundarias gracias a su distribución de energía.
El número de partículas secundarias generadas fue de 1.649.888 partículas luego de 10 minutos de lluvia simulada con flujo vertical a 2200m.s.n.m. empleando todas las partículas primarias.
Como el cálculo de la trayectoria e interacción en el volumen de aire mencionado antes (la caja) es demasiado demandante, tomé una muestra estadística empleando la librería de pandas en python que mostró conservar casi la misma relación de decrecimiento mostrada al emplear el muestreo aleatorio previo.
Es también importante recalcar que, el flujo entregado por ARTI está normalizado a 1 $m^2$ de área y $600$ segundos. Por este motivo, se eligió crear la "caja" que en realidad es un cilindro, con 1 $m ^ 2$ de área en las tapas y así tener consistencia de que el flujo ingresado ocupa el total del volumen de aire. Esto ocurre para la distribución de energía que son los archivos .dst y .dse que produce ARTI al finalizar la simulación.
Con estas consideraciones se podría considerar ya definida la justificación que permite conectar ambas partes del proyecto @caredg .
La relación hallada, luego de hacer los pasos mostrados aquí, indica un decrecimiento promedio de 41% en el recorrido de 45 metros en la caja que se detalla en el paso 2 de este issue.
El análisis de este decrecimiento se observa tanto en partículas secundarias gracias a su distribución de energía. El número de partículas secundarias generadas fue de 1.649.888 partículas luego de 10 minutos de lluvia simulada con flujo vertical a 2200m.s.n.m. empleando todas las partículas primarias. Como el cálculo de la trayectoria e interacción en el volumen de aire mencionado antes (la caja) es demasiado demandante, tomé una muestra estadística empleando la librería de pandas en python que mostró conservar casi la misma relación de decrecimiento mostrada al emplear el muestreo aleatorio previo.
Es también importante recalcar que, el flujo entregado por ARTI está normalizado a 1 $m^2$ de área y $600$ segundos. Por este motivo, se eligió crear la "caja" que en realidad es un cilindro, con 1 $m ^ 2$ de área en las tapas y así tener consistencia de que el flujo ingresado ocupa el total del volumen de aire. Esto ocurre para la distribución de energía que son los archivos .dst y .dse que produce ARTI al finalizar la simulación.
Con estas consideraciones se podría considerar ya definida la justificación que permite conectar ambas partes del proyecto @caredg .