Perfume Recommendation from Fragrantica

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개발 환경Cancel changes

environments.yml 을 이용해 해당 conda 환경에 requirements 를 설치한다.

conda env create -f environment.yml
conda activate perfume_recommendation

이후 개발중에 requirements 를 추가하게 되면 아래의 command 를 통해 environment.yml 에 반영하도록 한다.

conda env export > environment.yml

위의 링크에서 dataset_210626_215600.csv 을 다운받아 /data 에 배치한다.

위의 링크를 폴더 째로 다운받아서 src/model 에 위치시킨다.

위의 링크를 폴더 째로 다운받아서 src/tokenizer 에 위치시킨다.

위의 링크에서 w2v 관련 모델 및 dataset 다운로드 및 배치

아래 그림을 참고해서 dataset 과 모델을 위치시킨다.

위의 링크에서 모든 파일을 다운받아 /doc2vec_model 에 배치한다.

위의 링크에서

BERT에서 'ber_vec_label0.npy' 'ber_vec_label1.npy', 'ber_vec_label2.npy', 'ber_vec_label3.npy' 을 다운받아 /bert_vec 에 배치한다.
D2V에서 'doc_vec_label0.npy', 'doc_vec_label1.npy', 'doc_vec_label2.npy', 'doc_vec_label3.npy' 을 다운받아 /doc_vec 에 배치한다.
공통 사용에서 'compact_label0.csv', 'compact_label1.csv', 'compact_label2.csv', 'compact_label3.csv' 을 다운받아 /data 에 배치한다.

아래 커맨드를 clone 한 뒤 최초 1회 실행한다.

python preset.py

도커 아나콘다 이미지 만들기 가이드.

docker build . -t asia.gcr.io/sai-perfume-recommendation/inferer

docker push asia.gcr.io/sai-perfume-recommendation/inferer