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src/preprocess_repair_break_dataset.py
でバイオリン図作成しているのでこれを参考に,データセット全体で平均したバイオリン図を作るpythonを別ので作る.
Rader chartの方がスペース効率よくて表現内容が変わらないので先にコッチを作ってmtgで提案してみる. とりまcorrectnessの方を作ってから違う観点も作る.
correctness, robustness, fairnessそれぞれに対する4つの説明変数のレーダーチャートを見た感想
safetyはまだ,手法の適用が先
とりあえずCAREだけの結果でraderチャートまでやってみたい
radar chartに関するコードはできた
c1-4に対応するため. しかし,データセット,修正手法,説明変数ごとに1枚プロットが作られるので,合計のviolinの数がとても多くなる. CAINのときはデータセットで平均してたっぽい