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rdo164 / XR-CTR

Proyecto final IoT
https://rdo164.github.io/XR-CTR/
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XR-CTR

Sedes en USA

Si quiere ver más sobre la documentación pulse aquí

Miembros del equipo

Explicación de los Pasos Seguidos

Este proyecto tiene como objetivo conectar un broker MQTT con una base de datos InfluxDB para almacenar datos meteorológicos de diferentes ciudades de Estados Unidos y realizar análisis con Grafana. Se utilizan varios publicadores para enviar datos y un suscriptor para procesarlos y almacenarlos.

Instrucciones de Uso

Instalación

  1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/rdo164/XR-CTR.git

  1. Instalar las dependencias:

pip install -r requirements.txt

  1. Generar los certificados

cd certs

dos2unix certificados.sh

bash certificados.sh

Ejecución

Ejecución del subscritor

docker-compose up -d

python3 subscritor.py

Publicar datos desde CSV

python3 Portland.py

python3 Denver.py

python3 Dallas.py

python3 Seattle.py

python3 LasVegas.py

Generar y Publicar Datos Sintéticos

python3 NewYork.py

Posibles vías de mejora

  1. Implementar autenticación y autorización en Grafana para una mayor seguridad.
  2. Agregar más validaciones de datos para garantizar la integridad de la información.
  3. Optimizar el rendimiento del procesamiento de datos y el almacenamiento en la base de datos.
  4. Mejorar la documentación y los comentarios en el código para facilitar la comprensión y el mantenimiento.

Retos Encontrados

  1. Configuración adecuada de los certificados para la comunicación segura con el broker MQTT.
  2. Validación de los datos recibidos para garantizar su calidad y coherencia.
  3. Configuración de InfluxDB y Grafana para la correcta visualización y análisis de los datos.

Alternativas Posibles

  1. Utilizar otras bases de datos de series temporales como Prometheus o TimescaleDB en lugar de InfluxDB.
  2. Explorar diferentes opciones de visualización y análisis de datos además de Grafana, como Kibana o Superset.