======= RQAlpha

.. image:: https://raw.githubusercontent.com/ricequant/rq-resource/master/rqalpha/logo.jpg

.. image:: https://github.com/ricequant/rqalpha/workflows/Test/badge.svg :target: https://github.com/ricequant/rqalpha/actions?query=workflow%3ATest :alt: GitHub Actions status for master branch

.. image:: https://coveralls.io/repos/github/ricequant/rqalpha/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/ricequant/rqalpha?branch=master

.. image:: https://readthedocs.org/projects/rqalpha/badge/?version=latest :target: http://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status

.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/rqalpha.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/rqalpha :alt: PyPI Version

.. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/rqalpha.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/rqalpha :alt: Python Version Support

.. image:: https://img.shields.io/pypi/dm/rqalpha?label=pypi%20downloads :target: https://pypi.python.org/pypi/rqalpha :alt: PyPI - Downloads

RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。

仅限非商业使用。如需商业使用，请联系我们：public@ricequant.com

RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。

RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant_ 上进行回测和实盘模拟，并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。

Ricequant_ 是一个开放的量化算法交易社区，为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境，并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。

特点

====================== ================================================================================= 易于使用让您集中于策略的开发，一行简单的命令就可以执行您的策略。完善的文档您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。活跃的社区您可以通过访问 Ricequant 社区_ 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题，有很多优秀的童鞋会解答您的问题。稳定的环境每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行，无论是 RQAlpha，还是数据，我们能会做到问题秒处理，秒解决。灵活的配置您可以使用多种方式来配置和运行策略，只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。强大的扩展性开发者可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。 ====================== =================================================================================

快速指引

RQAlpha 介绍_
安装指南_
10分钟学会 RQAlpha_
策略示例_

API 手册

API_ : RQAlpha API 手册

更新记录

CHANGELOG_ RQALPHA 更新记录

Mod

RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口，这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。

您可以通过如下方式使用安装和使用Mod:

.. code-block:: bash

# 查看当前安装的 Mod 列表及状态
$ rqalpha mod list
# 启用 Mod
$ rqalpha mod enable xxx
# 禁用 Mod
$ rqalpha mod disable xxx

以下是目前已经集成的 Mod 列表:

======================= ================================================================================== Mod名说明 ======================= ================================================================================== sys_accounts_ 提供了股票、期货的下单 API 实现及持仓模型的实现 sys_analyser_ 记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息，并计算风险度指标，并以csv、plot图标等形式输出分析结果 sys_progress_ 在控制台输出当前策略的回测进度。 sys_risk_ 对订单进行事前风控校验 sys_scheduler_ 提供了定时器，即按照特定周期执行指定逻辑的功能 sys_simulation_ 提供了模拟撮合引擎及回测事件源等模块，为回测和模拟交易提供支持 sys_transaction_cost_ 实现了股票、期货的交易税费计算逻辑 ======================= ==================================================================================

如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展，欢迎告知我们，在审核通过后，会在 Mod 列表中添加您的 Mod 信息和链接。

关于 4.x 版本数据 bundle 变更的说明

RQAlpha 于近期更新了 4.0.0 版本，4.0.0 添加了大量功能改进和体验改善。

其中一点需要您额外注意：我们在 4.0.0 版本中重构了数据 bundle 的格式，原 3.x 版本的 bundle 已停止更新，您需要更新 RQAlpha 至 4.x 以使用优化过的 bundle。另外，为了平衡您的使用体验与我们的维护成本，4.x 版本提供下载的 bundle 改为月度更新，但您仍可以使用 RQData_ 在本地随时使用最新数据更新 bundle，具体操作可查看 RQAlpha 文档 <https://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/install.html#intro-install-get-data>_ 。

RQData数据本地化服务

为专业投资者提供便利易用的金融数据方案，免除数据整理、清洗及运维的困扰，使投研人员及策略开发者可以更专注于投研及模型开发等关键环节。米筐RQData金融数据API可无缝对接RQAlpha，您只需在策略中import rqdatac，即可通过API本地调用以下数据：

============================= ================================================================================== 合约信息 中国A股、指数、场内场外基金、期货、场内债券的基本合约信息 A股基础信息 交易日、股票拆分和分红、停牌、ST股判断等数据 行情数据 A股2005年至今及实时行情数据（含连续竞价时间段）；指数快照行情、历史权重、指数估值指标等 基金数据 基础数据、净值数据、报告披露、持仓数据等 期货、期权和现货数据 全市场期权数据；期货历史及快照行情数据等；期货主力连续合约；期货会员持仓排名及仓单 可转债数据 可转债基础合约；可转债股价、转债导致规模变化、现金等数据 A股上市以来的所有财务数据 基础财务数据、营运、盈利能力、估值等；财务快报及业绩预告、TTM滚动财务数据等；支持财务数据Point in Time API 行业、板块、概念分类 股票资金现金流入流出、换手率 风格因子数据 风格因子暴露度、收益率、协方差和特异风险。（每个交易日8:30开始更新增量数据） 宏观经济数据 存款准备金率、货币供应量、大量宏观因子等数据 电商数据 天猫、淘宝、京东三大平台（日更新）。注：与超对称科技合作提供 舆情数据 雪球与东方财富股吧。注：与数据合作方合作提供 ============================= ==================================================================================

目前RQData已正式上线，支持Python API、Matlab API及Excel插件等多种调取方式，欢迎 免费试用 <https://www.ricequant.com/welcome/rqdata> 和 咨询私有化部署 <https://www.ricequant.com/welcome/pricing> 。