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机器学习小火车 - 全文RSS收集

在机器学习的路上摸索前行，为了更快速的跟进行业最新的动态，我开始整理和收集机器学习相关的优秀博客、专栏和活跃大V。

在他们的热心分享与传播下，我收货不少。

我将最终整理到的学习资源整理为全文RSS订阅: inoreader 截图

名称	订阅地址	介绍
智能单元	https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit	从拿到CS231n授权开始，就一直保持的非常频繁的翻译更新，:thumbsup:
无痛的机器学习	https://zhuanlan.zhihu.com/hsmyy	把复杂的问题简单化，用简单明了的语言来阐述机器学习
PaperWeekly	https://zhuanlan.zhihu.com/paperweekly	把周报写成了日报的更新频率，分享了一些论文研读
ResysChina	https://zhuanlan.zhihu.com/resyschina	一篇《Quora 是如何做推荐的？》让这个专栏进入更多人的视野，期待更多重量级文章
人脑与人工智能	https://zhuanlan.zhihu.com/HicRhodushicsalta	最近的《人脑认知与计算机算法》系列比较深刻的剖析了人脑与人工智能的联系
菜鸡的啄米日常	https://zhuanlan.zhihu.com/chicken-life	中文Keras翻译负责人，一波Keras教程福利
程序员山居笔记	https://zhuanlan.zhihu.com/coding-future	关于Prisma的最新专栏文章很多人赞
远东轶事	https://zhuanlan.zhihu.com/yuandong	自带光环，卡耐基梅隆大学机器人系博士，Facebook 人工智能组研究员

名称	介绍
机器之心	应该可以说是AI领域最专业的自媒体了，每天的头条都非常有价值，还经常有AI领域大佬的专访
新智元	线下活动办得溜，文章也不错
CSDN大数据	偏工程化，实战案例比较多
36大数据	文章都比较接地气，也以工程实践为主
大数据文摘	追热点功力强，流行的东西这里都有
AlgorithmDog	这里有细致的算法讲解，受益匪浅

名称	订阅地址	介绍
我爱机器学习	https://www.52ml.net	清华兄的独立网站，内容相当丰富
我爱自然语言处理	http://www.52nlp.cn	这难道也是上面的哥们弄的么，不管怎么说，关于NLP的文章水平也是杠杠的
我爱计算机	http://www.52cs.org	讲真，你们是不是一起的。不过，"我爱计算机"的大牛专访挖掘了大牛很多的成长历程，值得学习
数盟社区	http://dataunion.org	数盟会聚合一些热门文章，特别是涉及行业方面的
好东西论坛	http://forum.memect.com/	好东西论坛都是好东西，不解释，大家应该都知道
谷歌官方研究博客	https://research.googleblog.com/	谷歌最新研究成果的发布站，虽然更新不是那么频繁，但是篇篇都是重量级文章

名称	订阅地址	介绍
爱可可-爱生活	http://weibo.com/fly51fly	看了博主的时间线后你会发现，这简直就是人工智能的人肉资源挖掘机

在设置的OPML订阅源中填入本repo的OPML RAW文件地址:

https://raw.githubusercontent.com/RickyWong33/Machine_Learning_RSS/master/OPML.xml

inoreader能同步本OPML的更新，以后扩展的订阅源都会被inoreader自动同步，推荐使用

下载OPML LINK后保存为OPML.xml，在Feedly源管理页面导入。

由于本repo可能会频繁更新订阅源（或者修订RSS输出的样式），如果需要更新的话，请重新下载后再导入Feedly。

感谢以上提到的博主积极的知识输出
本repo也会不断更新，欢迎推荐更多的优质机器学习阅读资源