本工程主要为Rockchip NPU提供驱动、示例等。
RK1808/RK1806
RV1109/RV1126
注意:
在使用RKNN API进行部署之前,需要使用RKNN Toolkit将原始的模型转化成rknn模型。
具体的使用说明请参考相应的网址。
NPU的驱动在$SDK/external/rknpu/drivers/目录下或者https://github.com/rockchip-linux/rknpu/tree/master/drivers
其中的编译、安装规则参考$SDK/buildroot/package/rockchip/rknpu/rknpu.mk
主要目录包括:
drivers/
├── common
├── linux-aarch64
├── linux-aarch64-mini
├── linux-armhf
├── linux-armhf-mini
├── linux-armhf-puma
├── linux-armhf-puma-mini
├── npu_ko
linux-aarch64:RK1808 full driver
linux-aarch64-mini: RK1808 mini driver
linux-armhf: RK1806 full driver
linux-armhf-mini: RK1806 mini driver
linux-armhf-puma: RV1109/RV1126 full driver
linux-armhf-puma-mini: RV1109/RV1126 mini driver
npu_ko:NPU内核驱动KO
在更新驱动时,需要同时更新用户态驱动及内核驱动,不然会产生类似错误:
[ 1] HAL user version 6.4.6.5.351518
[ 2] HAL kernel version 6.4.6.5.351518
另外,npu ko与内核配置强相关,有可能会加载不成功,运行程序时,会产生类似错误:
[ 1] Failed to open device: No such file or directory, Try again...
[ 2] Failed to open device: No such file or directory, Try again...
遇到这种情况需要联系开发团队解决。
更新驱动后,如果使用在线预编译功能,遇到模型初始化完后卡主,或者导出的预编译模型只有2K大小的情况,请确认板端/usr/lib/npu/rknn/memory_profile文件是否有可执行权限,如果没有,请通过chmod +x命令为该文件添加可执行权限。如果该文件有可执行权限,仍出现上述问题,请联系开发团队解决。
主要包含以下几点:
Mini driver只支持预编译的rknn模型,如果跑非预编译模型,会出现 RKNN_ERR_MODEL_INVALID的错误,从1.6.0开始,会返回RKNN_ERR_NON_PRE_COMPILED_MODEL_ON_MINI_DRIVER的错误;
Full driver支持RKNN Toolkit的联机调试功能,mini driver不支持;
Mini driver 库大小比full driver小很多,以RV1109/RV1126 1.6.0驱动为例,full driver大小为87MB,mini driver大小为7.1MB,可以有效的节省flash大小。
Mini driver库运行时占用的内存比full driver小。
有时需要手动更新NPU驱动,只要将相关的驱动拷贝到对应的目录就可以。
adb push drivers/linux-aarch64/* /
adb push drivers/npu_ko/galcore.ko /lib/modules/galcore.ko
adb push drivers/linux-aarch64-mini/* /
adb push drivers/npu_ko/galcore.ko /lib/modules/galcore.ko
adb push drivers/linux-armhf-puma/* /
adb push drivers/npu_ko/galcore_puma.ko /lib/modules/galcore.ko
adb push drivers/linux-armhf-puma-mini/* /
adb push drivers/npu_ko/galcore_puma.ko /lib/modules/galcore.ko
注意:adb不同版本的默认行为不一样,有些是直接push目录的,有些是push目录下的文件。因此替换完后,需要检查一下相关的库是否已经替换成功。比如通过md5sum检查对应文件的md5值是否相同。部分板子不支持adb命令,请通过ssh等其他方式拷贝文件到对应目录即可。
另外,toybrick可能对文件路径进行了调整,因此最好通过toybrick自带的方式进行更新。
librknn_api是对librknn_runtime的封装,主要是为了减少对其他so的编译依赖,功能上并没有区别。检查驱动版本时,一般以librknn_runtime.so为准。