Hay 2 ramas de trabajo en git, develop
y production
.
Es la rama por defecto y se despliega a través de gh-pages con Lektor a https://github.com/scipy-latinamerica/scipylatam-webpage-2019-develop (en https://scipy-latinamerica.github.io/scipylatam-webpage-2019-develop/)
Después de que se han ejecutado las pruebas de calidad (QA), los cambios
realizados en la rama develop
se unen con la rama production
y son
desplegados a través de gh-pages con Lektor a la rama gh-pages
de
https://scipy-latinamerica.github.io/scipylatam-webpage-2019/
(pronto en http://scipy.org/conf/2019 o http://conf.scipy.org)
Instalar virtualenv
⚠️️ Requiere previa instalación de Python ⚠️
$ virtualenv <nombre_entorno>
$ <nombre_entorno>\Scripts\activate
$ source <nombre_entorno>/bin/activate
$ pip install -U Lektor fabric
$ conda install lektor fabric -c conda-forge
plugins
locales$ lektor plugins reinstall
Necesitamos instalar node
Usando cURL:
$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.34.0/install.sh | bash
Después instalamos Node y Yarn:
$ nvm install --lts
$ brew install yarn
Instalar paquetes necesarios para el bundle:
$ cd webpack
$ yarn install
$ lektor server -f webpack
lektor server
y ves este error:RuntimeError: Click will abort further execution because Python 3 was configured to use ASCIas encoding for the environment. Consult http://click.pocoo.org/python3/for mitigation steps.
Haz esto adentro de tu virtualenv:
export LC_ALL=en_us.UTF-8
export LANG=en_us.UTF-8
jinja2.exceptions.UndefinedError: 'estimate_reading_time' is undefined
significa que necesitas instalar o reinstalar los plugins
de lektor. Puedes hacer esto ejecutando$ lektor plugins reinstall
Gracias a Lektor Bot (Plugin de lektor conectado a Github), podemos desplegar nuestra web estática en diferentes repositorios (en la rama seleccionada en configuración - gh-pages
en nuestro caso). Los despliegues son automáticos utilizando Travis-CI para cada PR que se
une con la rama develop (o con la rama production).
La configuración de dichos repositorios se encuentra en scipylatam2019_webpage.lektorproject
$ lektor deploy
Se desplegará el contenido de la rama develop
en https://scipy-latinamerica.github.io/scipylatam-webpage-2019/
$ lektor deploy production
Se desplegará el contenido de la rama production
en http://scipyla.org/conf/2019