ねね将棋Swift (2024年版)

iPhone / iPad向け将棋AIの試作品です。TCPを介したUSI/CSAプロトコルで通信対局する専用で、人間との対局機能未実装。将棋AI専門家向け。第34回世界コンピュータ将棋選手権(2024年5月)出場。1次予選で5勝3敗で5位（28チーム中）、2次予選で4勝5敗で18位（28チーム中）。

実行画面

深層学習モデルをAppleの機械学習専用チップであるNeural Engine上で動作させる点が特徴。iPhone 15 Proでfloodgateレート3700程度。人間のプロより強いと見積もられる。探索エンジンはふかうら王で、これにNeural Engineを利用するアダプタと通信機構・GUIを付加したものがねね将棋。

App Storeでは配布していません。各自でMac上のXcodeでビルドすることが必要です。iPhone 15 Pro向けの画面レイアウトとなっています。iPadでも動作しますが、画面アスペクト比の都合で表示が乱れます。

対局サーバへの接続

floodgateへの接続

起動直後の画面で、"CSA client mode"の下のフォームを以下のように設定

Config name
- 設定を保存する際の名前。何でもよい
IP
- wdoor.c.u-tokyo.ac.jp
Port
- 4081
Reconnect
- 連続対局する場合はon
Login name
- 任意の文字列(アルファベット、数字、アンダースコア)
Login password
- floodgate-300-10F,xxx xxxの部分は、何かしらランダムなアルファベットを入れる(trip)
Show password
- ログインパスワードを伏字にするかどうか
Ponder
- 相手番の時に思考するか
Send score
- 評価値を送信するか
- on

Saveをタップすると端末内に接続設定を保存できる。次回起動以降、Saveの下に、保存した設定を選ぶボタンがある。

Start CSAでfloodgateに接続する。毎時0,30分に対局開始。

終了したい場合はアプリを終了させる。ホームボタンをダブルタップして、アプリのサムネイルを上にスワイプする。

※通信方式は拡張モードではなく、CSAモードのみ実装されている。

選手権サーバへの接続

起動直後の画面で、"CSA client mode"の下のフォームを以下のように設定

Config name
- 設定を保存する際の名前。何でもよい
IP
- gserver.computer-shogi.org
Port
- 4081
Reconnect
- on
Login name
- 申し込み時に指定した名前
Login password
- 申し込み時に指定したパスワード
Show password
- ログインパスワードを伏字にするかどうか(このフォームでの表示可否が変わるだけ)
Ponder
- 相手番の時に思考するか
Send score
- 評価値を送信するか
- 2023年以降の選手権サーバでは、評価値を受けつけられるのでonにする

Saveをタップすると端末内に接続設定を保存できる。次回起動以降、Saveの下に、保存した設定を選ぶボタンがある。

Start CSAで選手権サーバに接続する。サーバ側で手動でマッチメイクされたら対局開始。

終了したい場合はアプリを終了させる。ホームボタンをダブルタップして、アプリのサムネイルを上にスワイプする。別の対局を始める場合もいったん終了して最初からやり直す。

USIモード

USIプロトコルを直接TCPに載せるデバッグ用モード。

Macで以下のシェルスクリプト (port8090.sh)を作成

#!/bin/sh
nc -l 8090

chmod +x port8090.sh

iOSシミュレータでアプリを起動。

将棋所Macで、シェルスクリプトをエンジンとして登録（待機状態になる）。

アプリで"Start USI"をタップすると接続され、エンジン登録が完了する。

以降、対局で使える。Mac側で対局開始操作をしてから、iOS側で接続操作をする。一度接続が終了したら、アプリを再起動する必要がある。

棋譜の保存

棋譜は「ファイル」アプリから取り出し可能。「ファイル」アプリで「このiPad内」→「ねね将棋」を開く。CSA形式の棋譜ファイルになっているので、AirDropなどでパソコンに転送し、将棋所などで閲覧できる。

開発・デバッグ

テストケースデータの解凍

巨大なテキストファイルがあるため、解凍が必要

cd NeneShogiSwift
gunzip -k PositionTestCase.txt.gz

合法手生成テストデータの作成

NeneShogiSwift/PositionTestCase.txtに置くことでビルド時にアプリに取り込まれる

過去のねね将棋用に（やねうら王を用いて）作ったテストケースデータを変換して使う

注意: 連続王手の千日手は考慮してない。千日手、入玉宣言の可否も含めたテストが今後必要

ファイルを取得しPythonで1行=1局面のファイルを作成 https://github.com/select766/neneshogi/blob/master/data/testcase/generate_position_testcase.pickle.yaml

import yaml
import json
cases = yaml.safe_load(open("path/to/generate_position_testcase.pickle.yaml"))
with open("NeneShogiSwift/PositionTestCase.txt", "w") as f:
    for case in cases:
        f.write(json.dumps({"sfen": case["sfen"], "legalMoves": case["legal_moves"], "positionCommand": case["position_command"], "inCheck": case["in_check"]}) + "\n")

ログの取り出し

iPadをMacに接続した状態で以下のコマンドを実行する

sudo log collect --device --last 1d

ねね将棋のログを抽出して標準出力に表示

log show --archive system_logs.logarchive --predicate '(subsystem IN {"jp.outlook.select766.NeneShogiSwift"})' --last 1d

ライセンス

やねうら王に従いGPLv3とします。

user_book1.db はやねうら王プロジェクトの100テラショック定跡です。

select766 / NeneShogi2024

readme