KGQA

基于知识图谱的书籍推荐可视化及问答系统

• 改自https://github.com/chizhu/KGQA_HLM
• 高级软件工程大作业

文件树:
1) app.py是整个系统的主入口
2) templates文件夹是HTML的页面
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索页面
|-KGQA.html 问答页面
3) static文件夹存放css和js，是页面的样式和效果的文件
4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱，图数据库的建立
|-querygraph.py 知识图谱的查询
6) KGQA文件夹是问答系统模块
|-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别
7) spider文件夹是爬虫模块
|- get*.py 是之前爬取人物资料的代码，已经产生好images和json 可以不用再执行
|-show_profile.py 是调用资料和图谱展示在前端的代码

部署步骤：

• 0.安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt
  
• 1.先下载好neo4j图数据库，并配好环境（注意neo4j需要jdk8）。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。
  
• 2.切换到neo_db目录下，执行python creat_graph.py 建立知识图谱
  
• 3.去 这里 下载好ltp模型。ltp简介
  
• 4.在KGQA目录下，修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
  
• 5.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看
  

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