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Tesi di laurea triennale: ingegneria informatica

Requisiti di sistema:

• Ubuntu 16.04 o versioni successive (64 bit)
• macOS 10.12.6 (Sierra) o versioni successive (64 bit) (nessun supporto GPU)
• Windows nativo - Windows 7 o versioni successive (64 bit)
• Windows WSL2 - Windows 10 19044 o versioni successive (64 bit)

Requisiti software:

• Python 3.7–3.10 cliccare qua e seguire le seguenti indicazioni

• Windows Native richiede Microsoft Visual C++ ridistribuibile per Visual Studio 2015, 2017 e 2019

• Per altre info: cliccare qua.

Processo di avviamento del progetto:

1. Scaricare il zip del progetto intero
2. Unzippare il progetto
3. Spostarsi con il terminale nella cartella unzippata:

C:\Users\fsilv\Desktop\Progetto_tesi>dir
 Volume in drive C has no label.
 Volume Serial Number is C8DF-26E9

 Directory of C:\Users\fsilv\Desktop\Progetto_tesi

17/09/2022  14:48    <DIR>          .
17/09/2022  14:48    <DIR>          ..
04/08/2022  11:57             2.224 app.py
11/07/2022  16:21    <DIR>          env
27/06/2022  23:20             1.147 model.py
04/08/2022  11:44             6.707 neural.py
11/07/2022  16:12                67 README.md
11/07/2022  16:21    <DIR>          static
29/07/2022  12:40    <DIR>          templates
04/08/2022  11:47    <DIR>          __pycache__
               4 File(s)         10.145 bytes
               6 Dir(s)  142.987.628.544 bytes free

4. Raggiunta la cartella eseguire il seguente codice:

pip install -r requirements.txt

5. Successivamente eseguire:

python app.py

6. Con il browser spostartsi su localhost.
7. Per la chiusura del server eseguire sempre all'interno del terminale dove avete avviato il progetto CTRL+C

C:\Users\fsilv\Desktop\Progetto_tesi>python app.py
/forecast.html
/neural.html
/metrics.html
 * Serving Flask app "app" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: on
 * Running on all addresses.
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
 * Running on http://192.168.1.2:80/ (Press CTRL+C to quit)
127.0.0.1 - - [21/Sep/2022 12:23:06] "GET / HTTP/1.1" 200 -