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Projet de cartographie des emplois du numérique en France
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cartography heroku postgresql project rails rake raw ruby

ANGO

Projet de cartographie des emplois du numérique en France : https://ango-jobs.herokuapp.com/

pré-requis

récupérer le projet

git clone https://github.com/simplonco/carto-emploi.git

Puis lancer l'installation des gem :

bundle install

configurer la base de données

Modifier le fichier congig/database.yml avec vos propres données.

configurer les variables d'environnement

renommer les fichiers .envsample et /parser/.envsample en .env et remplacer les valeurs si nécessaire Ex :

DATABASE_PASSWORD=pole_emploi
DATABASE_USER_NAME="pole_emploi"
DATABASE_URL=postgres://..... #valeur donnée par heroku ou autre
RACK_ENV=development

puis modifier le ficher '/config/database.yml' si besoin est

configuration de la base de données

lancer le terminal de postgres sudo su postgres puis psql

ou sudo -u postgres psql puis

create role pole_emploi with createdb login password 'pole_emploi';

Pour vérifier que le changement est OK et voir la liste des utilisateurs :

\dgh

créer les tables en local (partie à modifier après tests)

 Via active record

Pb : les données de database.yml ne sont pas prises en compte car la base n'a pas l'utilisateur pole_emploi comme owner :

rake dotenv

rake db:create RACK_ENV='development'

(essayer bundle exec rake db:create RACK_ENV='development')

puis rake db:structure:load qui va charger la structure de la bdd

ou rake ango:create_tables un script sql qui prend en compte l'environnement.

Via un script maison

Lancer la tâche rake ango:create_tables Ce script crée les tables dans la base pole_emploi avec comme owner pole_emploi. Penser à modifier le fichier database.yml si vous souhaitez modifier les paramètres.

créer les tables sur heroku

Dans le terminal :

heroku pg:psql -a ango-jobs <db/structure.sql

( heroku pg:psql -a your-app-name <db/structure.sql )

::::::::: Lancer le parser ::::::::::::::::

Voir la liste des tâches disponibles rake -T

 1. Récupération des urls

Lancer le premier script qui récupère les urls et id correspondant aux offres d'emplois pour les jobs du numérique

Attention : le script génère de nombreuses url ! Sachant que les départements vont de 1 à 95 et que le 20 n'existe pas, c'est la Corse et est remplacé par 2A et 2B rake parser:url_parse_1_19 # insère les urls des offres des départements 1 à 19 rake parser:url_parse_21_95 # insère les urls des offres des départements 21 à 95 rake parser:url_parse_2A_2B # insère les urls des offres disponibles en Corse

ou

rake ango:a_l_abordage # insère les urls des offres de tous les départements

::::::: Pour faire la même chose en production :::::::::::::::::::::

Depuis votre terminal, ajouter heroku run avant la listes des tâches rake mentionnées au paragraphe précédant. Exemple : heroku run rake -T

2. Nettoyage de la base d'url : (ATTENTION PARTIE A METTRE A JOUR PASSER AU NUMERO 3)

Une fois que l'on a rempli la base avec les urls, il faut nettoyer cette base. On dispose de 2 tâches rake.

rake clean_db:delete_urls_from_parse

On enlève les offres que l'on ne veut pas faire apparaître sur la carte et donc qu'on ne veut pas enregistrer dans la base de données. C'est un script un peu long qui nécessite l'analyse du contenu des offres (supprime les codes romes et adresses invalides ainsi que les offres non disponibles de la base de données d'url).

Ce script enlève de la bdd les url dont :

Alternative, sur Heroku on peut executer des script sql : heroku pg:psql -a ango-jobs <db/delete_from_parse.sql

rake clean_db:delete_offers

 3. Insertion des données des offres d'emplois

Une fois que la base d'url est propre on peut passer à l'étape suivant, l'insertion des données des offres d'emploi (titre du métier, code rome, etc.)

rake ango:insert_offers # parse les urls et insère le détail des offres dans la base de données

Attention, c'est long quand la base est vide !!

 4. Nettoyage de la base de données

Ces opérations de maintenance sont effectuées tous les jours afin de garantier une base d'offres pertinentes. Voir étape 2.

Lancer l'api sur un serveur

Dans le terminal :

shotgun

Accès à la partie Admin

\admin Les logins et mots de passe sont à modifier dans le fichier .env (voir le modèle .envsample)

Il faut également renseigner la variable SESSION_SECRET avec un mot de passe

Ex d'urls pour visualiser le fichier json généré :

Documentation utile

Tester la partie parser

Les pages de détail d'offres disponibles pole emploi étant mouvantes, j'ai créé des copies mais il faudrait les mettre à jour