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全体画像から人物部のみ切り出して、ラベリングして行動分類用のデータセットを作成する。
行動クラスを決めること
ラベリング、リサイズされた切り出し画像が用意されていること ラベルはxmlやjsonでファイル名との対応表の形になっていることが望ましい
試しにいくつか抜いてみた。
検討 ・画像サイズの違い ・人が重なっている場合の対処 ・少しマージン取った穂がいいのか ・bbox情報は必要か
kadai_1025_1の人物クロップ画像 https://kosenjp.sharepoint.com/sites/R.1/Shared%20Documents/General/DCON2020/manazashi/Image/kadai_1025_1_cropped.zip
目的
全体画像から人物部のみ切り出して、ラベリングして行動分類用のデータセットを作成する。
前提条件
13 人物検出が十分な精度でできていること
行動クラスを決めること
完了条件
ラベリング、リサイズされた切り出し画像が用意されていること ラベルはxmlやjsonでファイル名との対応表の形になっていることが望ましい
タスク