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sn1k / submodulo-alberto

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NUEVA APP HITO 3

Build Status

Build Status

Heroku

amazon

Proyecto de IV infraestructura Virtual junto con DAI DESARROLO DE APLICACIONES DE INTERNET

Este módulo se dedicará del alojamiento de nuestro sistema web en el servidor, por lo que conectará la aplicación con las bases de datos y realizará el despliegue de la misma.

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submodulo-Alberto

Proyecto de IV junto con DAI

Breve Descripción/Introducción:

El proyecto consiste en una plataforma de compra/venta de productos on-line. La plataforma contiene varias secciones para la venta de todo tipo de productos. La plataforma consiste en una página web donde cualquiera podra ver los productos que se venden, pero para poder vender o comprar será necesario registro. Si el vendedor se encuentra conectado, cualquier comprador potencial podrá chatear con el para preguntarle sobre el productos.

Cada anuncio vendra acompañado de una foto y una descripcion del producto que se ajuste a la realidad. Cada producto deberá estar bien situado en su sección correspondiente.

Cada usuario podrá tener una lista de productos favoritos.

Habrá moderadores que podrán eliminar cualquier anuncio de material fuera de la ley o que no se ajuste a la política de la plataforma.

La plataforma albergará un foro donde poder opinar sobre las diferentes transacciones.

Este proyecto está inscrito en el certamen de proyectos de la UGR organizado por la OSL con el nombre de ALJALO PROJECT.

submodulo-alberto

Este módulo abarcará el servidor de la base de datos en el cual se almacenarán los anuncios, mensajes del foro, usuarios, moderadores, lista de productos favoritos, registro de compras, etc.. Todo esto ser realizará en MySQL.

**Toda está sujeto a cambios, puesto que en DAI aún no nos han dicho nada.

Segundo hito

Lista de libros deseados

Con esta aplicación podremos crear la lista de libros deseados para futuras compras en nuestro portal

Uso

Consiste en una lista donde podemos ir añadiendo los libros que deseemos. Para ello seleccionaremos "Insertar título".

app

Una vez dentro podemos añadir el titulo que deseemos.

libro

Pulsamos Aceptar y ya lo tendremos en nuestra lista de deseos.

addbook

Herramienta de construcción:

Para este hito hemos creado un makefile que reune las siaguientes ordenes:

#Makefile 
#clean install test run doc

clean:
    - rm -rf *~*
    - find . -name '*.pyc' -exec rm {} \;

install: 
    python setup.py install

test: 
    python manage.py test

run:
    python manage.py runserver
doc:
    epydoc --html librosmasvendidos/*.py

Tests

Los test nos permiten comprobar que todas las funciones de nuestros proyectos funcionen a lo largo de su desarrollo.

Para ejecutarlo utilizaremos el comando: python manage.y test.

Tests

Para realizar los tests hemos realizado test básicos en la clase "User" nombrada añadido:

import test
import datetime

from django.utils import timezone
from django.test import TestCase

from .models import Question, Choice

# Create your tests here.

class QuestionMethodTests(TestCase):

    def test_create_question(self):
        q = Task(description = "Nuevo libro", is_done = True)

        self.assertEqual(q.description, "Nuevo libro")

Aquí se ubica mi archivo test.py.

Este fichero inicial, se ha realizado a través del tutorial de django, su funcionalidad inicial básica que presenta esta pequeña aplicación se piensa mantener para nuestro proyecto, por eso lo he añadido como trabajo de mi proyecto.

Integración continua

Para esta integración contínua usaremos travis travis ya que es fácil de usar y entender( es similar a Shippable, que también lo he usado en los ejercicios).

Para poder usar travis:

-He creado un fichero llamado setup.py

También he creado un fichero .travis.ym, el cual está en el directorio raíz. Fichero travis.yml:

language: python
python:
 - "2.7"
# command to install dependencies
install:
 - python aplicacion/setup.py install
 - pip install -r aplicacion/requirements.txt
# command to run tests
script:
 - cd aplicacion/pollaplication
 - python manage.py test

Una vez subido a github, e indicado travis que trabaje con repositorio correspondiente debe salir esto:

travis travis2

Hito 3

Despliegue en un Paas

En esta práctica desplegaremos nuestra aplicación en un Paas. Usaremos Heroku para dicha tarea. Dicha plataforma permite usar python y el Framework Django. Para su despliegue he necesitado modificar o crear los siguientes ficheros:

foreman

web: django-admin.py runserver --settings=librosdeseados.settings

- requirements.txt: usado para especificar todo lo necesario para nuestra aplicación vaya, en mi caso es:

Django==1.8.6 argparse==1.2.1 dj-database-url==0.3.0 dj-static==0.0.6 django-toolbelt==0.0.1 djangorestframework==3.3.1 foreman==0.9.7 futures==3.0.3 gunicorn==19.3.0 psycopg2==2.6.1 requests==2.8.1 requests-futures==0.9.5 static3==0.6.1 wheel==0.26.0 whitenoise==2.0.4 wsgiref==0.1.2

Despues de esto nos registramos en Heroku. Una vez registrados tendríamos que ejecutar una serie de comandos que ahora se especifican, para lanzar nuestra aplicación en heroku:

heroku login heroku create git push heroku master

La base de datos que utlizaremos es **PostgreSQL**. 

- Necesitamos *psycopg2*
- Editaremos *setting.py* con la configuracion de la base de datos creada en heroku [enlace](http://stackoverflow.com/questions/26080303/improperlyconfigured-settings-databases-is-improperly-configured-please-supply):

import dj_database_url

SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https') ALLOWED_HOSTS = ['*'] ON_HEROKU = os.environ.get('PORT') if ON_HEROKU: DATABASE_URL='postgres://uhaxlowwnbgqrv:3decYI2il-srwwKVSDV6a4G-xQ@ec2-54-83-36-203.compute-1.amazonaws.com:5432/da2k9559f8odld' DATABASES = {'default': dj_database_url.config(default=DATABASE_URL)}

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }

- DATABASE_URL ponemos el enlace obtenido en heroku.

[Aplicación](http://young-brook-3499.herokuapp.com/)

Ahora añadiremos snap-ci. Para ello nos registraremos en dicha web.

![snap_pipeline](https://i.gyazo.com/36597a69996fc2b212550234b8eda784.png)
![snap](https://i.gyazo.com/2877551b25f3f695fa84c372da063a8b.png)

- Compruebo que el repositorio esta conectado con **Github** y que tiene el despliegue automático ( consultar pestaña Deploy ).

![github](https://i.gyazo.com/7e00c7ae2240e3c38e7a7e07cb89a391.png)

Ahora, cada vez que realicemos un push a nuestro reopsitorio, se realizará un testeo previo a su posterior despliegue.

### Entorno de pruebas

Para realizar esta práctica utilizaremos Docker debido a que nos resulta familiar por los ejercicios.

![docker](https://i.gyazo.com/ebf3b1115e7c069c011d4a7d3c4f2588.png)

Enlace a dicha imagen [aquí](https://hub.docker.com/r/sn1k/submodulo-alberto/)

Comandos necesarios para descargar esta imagen y hacerla funcionar:

Aquí está disponible el script de despliegue para descargarse la aplicación junto con su imagen.

Fabric

Fabric es una herramienta para despliegue remoto. Para usar dicha herramienta necesitamos un archivo fabfile que se instalara en una instancia previamente creada en amazon.

Una vez creada la instancia, conectaremos y lanzaremos nuestra aplicación. Enlace a dicha aplicación

Despliegue en un Iaas: Amazon ec2

Dentro de nuestro submodulo añadimos el vagrantfile y Ansible.

#-*- mode: ruby -*-
#vi: set ft=ruby :

Vagrant.require_plugin 'vagrant-aws'
Vagrant.require_plugin 'vagrant-omnibus'

Vagrant.configure('2') do |config|
    config.vm.box = "dummy"
    config.vm.box_url = "https://github.com/mitchellh/vagrant-aws/raw/master/dummy.box"
    config.vm.network "public_network"
    config.vm.network "private_network",ip: "192.168.56.10", virtualbox__intnet: "vboxnet0"
    config.vm.network "forwarded_port", guest: 80, host: 80
    config.vm.define "localhost" do |l|
            l.vm.hostname = "localhost"
    end

    config.vm.provider :aws do |aws, override|
        aws.access_key_id = ""
        aws.secret_access_key = ""
        aws.keypair_name = "alberto"
        aws.ami = "ami-5189a661"
        aws.region = "us-west-2"
        aws.security_groups = "default"
        aws.instance_type = "t2.micro"
        override.ssh.username = "ubuntu"
        override.ssh.private_key_path = "/home/snik/Escritorio/alberto.pem"
    end

    config.vm.provision "ansible" do |ansible|
        ansible.sudo = true
        ansible.playbook = "aprovisionamiento.yml"
        ansible.verbose = "v"
        ansible.host_key_checking = false
  end
end

aprovisionamiento.yml (Ansible)

- hosts: localhost
  sudo: yes
  remote_user: vagrant
  tasks:
  - name: Actualizar sistema
    apt: update_cache=yes upgrade=dist
  - name: Instalar python-setuptools
    apt: name=python-setuptools state=present
  - name: Instalar build-essential
    apt: name=build-essential state=present
  - name: Instalar pip
    apt: name=python-pip state=present
  - name: Instalar git
    apt: name=git state=present
  - name: Ins Pyp
    apt: pkg=python-pip state=present
  - name: Instalar python-dev
    apt: pkg=python-dev state=present
  - name: Obtener aplicacion de git
    git: repo=https://github.com/sn1k/submodulo-alberto.git  dest=submodulo-alberto clone=yes force=yes
  - name: Permisos de ejecucion
    command: chmod -R +x submodulo-alberto
  - name: Instalar requisitos
    command: sudo pip install -r submodulo-alberto/requirements.txt
  - name: ejecutar
    command: nohup sudo python submodulo-alberto/manage.py runserver 0.0.0.0:80

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Y tras un buen rato, ya tendremos nuestra aplicación disponible

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