SOFALookout
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SOFALookout（已开源部分）是一个利用多维度的 metrics 对目标系统进行度量和监控的项目。SOFALookout 的多维度 metrics 参考Metrics2.0 标准。
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| Lookout Client +----+
+----------------+ |
+----------------+ |
| Prometheus SDK +----+ +-------------------+ +------------+ +------------------+ +-----------+
+----------------+ +--> Lookout Gateway +---> DB(ES/...)<--+ Lookout Server <--+ Grafana |
+----------------+ | +-------------------+ +------------+ +------------------+ +-----------+
| Metricbeat +----+
+----------------+ |
+----------------+ |
| ... +----+
+----------------+SOFALookout 项目分为客户端部分与服务器端部分：
- 客户端是一个 Java 的类库，可以将它植入您的应用代码中采集 metrics 信息，客户端更多详情。
- 服务端代码（Metrics）部分，对 Metrics 数据进行收集、加工、存储和查询等处理，另外结合 grafana，可做数据可视化展示。
相较于常用的监控方案：
- 多维度的 metrics, 在传统的 metrics 的 name 基础上，又加上了一组 tags 的集合；因此相较于 Dropwizard, Spring Boot 的 actuator 等而言可以提供更丰富的 tags 维度方便监控分析；
- 相比于通过收集、加工应用系统产生的日志进行监控分析的方案，metrics 会显得更轻量，对系统资源的消耗也比较固定，不会随着业务量增加而增加；
- SOFALookout 除了对自身的 Java SDK 客户端采集源支持，还支持业界主流的采集 Agent 的数据汇报；
- 采集源可以通过配置文件或者服务发现机制找到 SOFALookout 的采集服务；
- SOFA 的体系中产品都会默认集成了 SOFALookout SDK 进行状态度量；
我们在分布式场景已经积累了一定的经验，但也处于探索的过程中。开源 SOFALookout 项目，我们是希望以更开放方式来合作确保该项目向正确的方向持续演化。后续我们可能也会开源更多的解决海量数据的配套设施。
下一步
会持续开源 tracing，eventing 功能。
编译
- 代码编译: 至少Maven 3.2.5+, JDK Version 8+；
- all-in-one 启动模块编译:
./boot/all-ine-one-bootstrap/build.sh, 打包结果在boot/all-in-one-bootstrap/target/xxx-executable-ark.jar
致谢
Lookout 的 promQL 相关解析逻辑是从 Prometheus 移植而来，做了一些优化和改进， 感谢 Prometheus 开源了如此易用和强大的 golang 版本的 QL 实现
样例工程
样例工程演示了如何快速使用 SOFALookout，详细可参考。
贡献
如何参与 SOFALookout 代码贡献
开源许可
SOFALookout 基于 Apache License 2.0 协议，SOFALookout 依赖了一些三方组件，它们的开源协议参见依赖组件版权说明。