Open iaga opened 5 years ago
Como se acordó en la reunión del Jueves 24/01/2019, se inició el contacto con el equipo del ii. Los insumos solicitados, vía correo electrónico, fueron distribuciones de probabilidad de inundación por AGEB para:
Los siguientes pasos:
Como respuesta del correo enviado al Dr. Eduardo, nos puso en contacto con el Dr. Marco Antonio, quién coordinó el proyecto de las inundaciones y quien será el contacto para la colaboración.
Siguientes pasos:
La presentación generada por @aleestrada e @iaga se encuentra ubicada en la ruta: \CARPETAS_TRABAJO\aestrada\megadapt\ii_inundaciones\presentaciones\pr_megadapt_ii.pptx
Acuerdos:
El Dr. Marco Antonio enviará por correo electrónico los archivos raster asociados al modelo que se generó para la Ciudad en el 2012 y publicado en la serie azul del Instituto de Ingeniería: EScenarios de perdidas por inundación pluvial en la ciudad de México ante la falla de algún componente del Sistema de Drenaje Principal" https://www.researchgate.net/publication/260980364_Escenarios_de_perdidas_por_inundacion_pluvial_en_la_ciudad_de_Mexico_ante_la_falla_de_algun_componente_del_Sistema_de_Drenaje_Principal
El equipo de LANCIS determinará los posibles cortes a utilizar en el modelo
Es necesario definir cómo se realizará el acoplamiento entre los diversos elementos del modelo
Procedimiento para determinar los cortes y resolver el acoplamiento:
La revisión de la bibliografía estará basada en ubicar las publicaciones del grupo de trabajo que expliquen detalladamente el modelo de inundaciones.
1.- @AlfMedina realizará una revisión bibliográfica en la que enlistará las posibles publicaciones a utilizar (cita bibliográfica), esta deberá incluir un resumen breve y los elementos relevantes de la publicación referentes al modelo.
2.- @iaga y @aleestrada revisarán a profundidad la bibliografía seleccionada.
Autor: @AlfMedina
Tutor: Dr. Ramón Dominguez Mora
El trabajo se plantea desarrollar una metodología para obtener un conjunto de tormentas de diseño a partir de la distribución espacial de la precipitación, tomando en cuenta la variabilidad en la misma.
En el capítulo 4 (Aplicación al sistema principal de drenaje del área metropolitana del valle de México) se hace la descripción de dicha metodología; su aplicación para la obtención de tormentas de diseño sobre la zona de aportación al sistema principal de drenaje del Valle de México; y, por medio de un modelo de simulación de tránsito de avenidas, se evalúan los efectos sobre el funcionamiento de los elementos del sistema.
También se incluye una breve descripción de la cuenca del Valle de México (sección 3.1) y del sistema principal de drenaje de la zona metropolitana (sección 3.2).
Para el procesamiento y obtención de las precipitaciones medias en cada zona de la cuenca del Valle de México, así como para determinar su distribución espacial y temporal, se desarrolló el modelo TVM (Tormentas Valle de México), pero la descripción de su funcionamiento es mínima.
El trabajo se plantea la revisión de la método de regionalización para determinar una tormenta de diseño y propone una regionalización sintetizada, a partir del procesamiento de datos de tormentas históricas (específicamente del 30 de junio de 2011), la generación de hidrogramas y la simulación hidráulica utilizando el gasto máximo de los hidrogramas obtenidos.
Para el análisis de tormentas históricas se empleó el modelo TVM, y se presenta una breve descripción de sus capacidades así como de la información que procesa (capítulo 5, sección 5.1).
Para hacer las simulaciones hidráulicas se empleó el modelo matemático EPA SWMM 5.0 desarrollado por la EPA, pero la descripción de su funcionamiento el poca.
Empleado para la simulaciones (hidrológica e hidráulica) de eventos únicos o a largo plazo de la cantidad y calidad de la escorrentía de agua en áreas principalmente urbanas.
https://www.epa.gov/water-research/storm-water-management-model-swmm
Ubicación: aestrada\megadapt\ii_inundaciones\bibliografia
Considerando los posibles outputs que serán proporcionados por el ii. Se consideró la posibilidad de obtener distribuciones de probabilidad por AGEB.
En este sentido se realizó una revisión de literatura sobre las distribuciones de probabilidad asociadas a inundaciones.
Se identificaron los siguientes artículos:
Sheng Yue, C. Wang (2004). "Determination of regional probability distributions of Canadian flood flows using L-moments", Journal of Hydrology (New Zealand), Vol. 43, Núm. 1, pp. 59-73 https://www.jstor.org/stable/43944914?seq=1#page_scan_tab_contents
Probability distributions https://nptel.ac.in/courses/105107129/module10/lecture3/lecture3.pdf
Distribution fitting software http://www.mathwave.com/applications/flood_frequency.html
Como resultado de la revisión de bibliografía se identificaron las siguientes funciones de distribución de probabilidad que mejor se ajustan a este tipo de fenómenos:
Escenario: 1 de Falla del Emisor Central Periodo de retorno: 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 500 años Duración de la tormenta: 8 hrs.
El Dr. Marco Antonio envió el 18/02/2019 los archivos .BIL asociados a dichos escenarios.
@vichdzgeo realizó un primer procesamiento para el ráster con periodo de retorno de 100 años y dividió los datos entre 1000000 (issue #124).
Dado que, al abrir los archivos en QGIS y ArcGIS, no fue posible obtener el valor esperado sobre el tirante de las inundaciones (0-5m). se procedió a realizar una nueva cita para verificar los archivos y comentar las necesidades del equipo LANCIS.
Ubicación: Torre de ing Hora: 5:00 pm
Puntos que se trataron en la reunión:
Plan de trabajo:
@serranoycandela
El período de retorno (T) es una representación usada comúnmente para presentar un estimativo de la probabilidad de ocurrencia de un evento determinado en un periodo determinado; por ejemplo, en ingeniería hidráulica se utiliza para mostrar la probabilidad de que se presente una avenida con determinado caudal o superior en un año cualquiera, mientras que en ingeniería sísmica se usa para señalar la probabilidad de que se presente un sismo con magnitud igual o mayor que un cierto valor para un año cualquiera. El periodo de retorno de un evento es la cantidad de tiempo para la cual la probabilidad de ocurrencia se distribuye uniformemente en los periodos que componen dicha cantidad de tiempo; así pues, un período de retorno de 50 años corresponde a una probabilidad de excedencia de 1/50 = 0.02 o 2% para un año cualquiera (la probabilidad de excedencia para cada año sera del 2%).
@yosunemiquela
Revisar el modelo de inundaciones propuesto en: https://www.researchgate.net/publication/260980364_Escenarios_de_perdidas_por_inundacion_pluvial_en_la_ciudad_de_Mexico_ante_la_falla_de_algun_componente_del_Sistema_de_Drenaje_Principal y determinar si podría ser de utilidad para el modelo general.