NIH-проект
Сиё есть сервер opds для кучи fb2 в нескольких zip. Предназначено для запуска на одноплатниках.
Поскольку предыдущий проект (fb2_srv) на Orange PI 3 LTS оказался очень медленным (неудивительно, вобщем-то), решил, что вместо БД проще сделать статическую структуру, которую и отдавать.
ВНИМАНИЕ: структура .zip.lists
не совместима с fb2_srv!
"псевдо" — потому что один и тот же файл будет использован как для opds, так и для html и перед отправкой преобразуется в нужный формат.
/index.json
— главная страница/(authorindex|sequenceindex|genres)/index.json
— страницы соответствующих разделов/(authorindex|sequenceindex)/(.|...)/index.json
, /genres/.+/index.json
и /genres/.+/[0-9]+.json
— страницы соответствующих подразделов/sequence/<SeqCut>/<SeqCut2>/<SequenceID>.json
— данные серии в {"data": ...}
/author/<AuthorCut>/<AuthorCut2>/<AuthorID>.json
— данные автора в {"data": ...}
AuthorCut и SeqCut — первые 2 символа от соответствующих ID, AuthorCut2 и SeqCut2 — вторые 2 символа. Используется для уменьшения числа файлов в каталоге.
Общая процедура:
datachew.py new_lists # или lists, если требуется обновить все файлы .list
datachew.py stage1
datachew.py stage2
datachew.py stage3
datachew.py stage4
Параметры datachew.py
:
lists
— пройтись по всем .zip
и создать соответствующие .zip.list
new_lists
— пройтись по .zip
и создать только те .zip.list
, которые либо отсутствуют, либо старше .zip
stage1
— глобальные индексы в корне (книги, авторы, серии, жанры)stage2
— индивидуальные индексы по авторам + дополнительная структура для вывода по буквамstage3
— индивидуальные индексы по сериям + …stage4
— индивидуальные индексы по жанрам + …Процесс создания индексов разбит на стадии stage1
— stage4
вместо единой команды для уменьшения пикового потребления памяти на микрокомпьютере (вместо почти 2ГБ - не более 0.5ГБ)
Для тестовых целей есть opds.py
. Если его уже недостаточно - правим прилагаемый fb2_srv.service
и, возможно, gunicorn.sh
(потребуется, соответственно, gunicorn) для соответствия, как минимум,
пользователя и рабочего каталога и далее:
sudo cp -f fb2_srv.service /etc/systemd/system
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable fb2_srv.service
sudo systemctl start fb2_srv.service
После чего сервис запустится. Если не править gunicorn.sh
— запустится с настройками прода и будет слушать 0.0.0.0:8000
Собираем образ (если не править Makefile - имя образа fb2srv-pseudostatic:latest
):
make dockerbuild
Запускаем через docker-compose
:
cp -f docker-compose.yml.example docker-compose.yml
docker-compose up
В docker-compose.yml.example
прописан необходимый проброс порта 8000 и проброс каталога с данными ./data (рекомендую поправить на реальное местонахождение, а не симлинк, как у меня).