Der Alexa Skill „Tasche packen“ soll dem Nutzer jeder Zeit helfen können seine Tasche für den Tag des Aufrufs zu packen, damit man nichts vergisst.
Alexa soll dabei anhand des Stundenplans von dem Nutzer wissen, was dieser zu den am Tag anstehenden Fächer mitnehmen soll. Der Nutzer kann jederzeit die Utensilien für jedes Fach individuell anpassen. Außerdem hat er die Möglichkeit bei jedem Aufruf anzugeben welche Fächer er an diesem Tag nicht besuchen möchte. Des Weiteren gibt es die Möglichkeit für den User während des laufenden Skills weitere Funktionen aufzurufen wie Beispielsweise „Hilfe“ und „Stopp“, dies ist ein wichtiger Zusatz zur einfachen Bedienung des Programms.
Damit der User nicht ins kalte Wasser geschmissen und er sich ohne weitere Information über das Wetter aus dem Haus bewegt, gibt es in diesem Skill „Tasche packen“ eine weitere kleine Zusatzinformation. Alexa soll in Abhängigkeit von den aktuellen Wetterverhältnissen des Tages den Nutzer auf das Mitnehmen von Schirm, Sonnenbrille oder ähnlichen Dingen hinweisen.
Um einen Alexa-Skill aufzusetzen muss man zunächst eine AWS-Lambda Funktion erstellen. In diese wird der Java-Code in Form einer jar-Datei eingefügt, die man zuvor mit Maven gebaut hat. Außerdem benötigt man einen Account in der Amazon Developer Console. Dort erstellt man ebenfalls eine Funktion und verknüpft sie über den Menüpunkt 'Endpoints' mit AWS.
Jede Aktion wird über einen Intent aufgerufen. Bei welcher Spracheingabe dieser aufgerufen werden soll, lässt sich in der Developer Console konfigurieren. Um Werte, die eingegeben werden können, einzuschränken, gibt es sogenannte Slots, die man auch in der Developer Console hinterlegen kann. Im Code gibt es für jeden Intent einen zugehörigen IntentHandler. Dieser wird aufgerufen, wenn die passende Eingabe (evtl. mit Slot) angegeben wird.
Folgende Handler sind im Skill 'Tasche packen' vorhanden:
Um die Datenbank benutzen zu können muss in der jeweiligen Lambda-Funktion zunächst die Dynamo-DB ausgewählt werden. Damit die Datenbank auch alle Berechtigungen hat müssen der lambda_basic_execution Rolle noch weitere Berechtigungen hinzugefügt werden. Daraufhin wird eine Tabelle mit wie im LaunchRequest spezifiziertem Namen und Primärschlüssel "id" erstellt. Damit die Datenbank befüllt wird muss der LaunchRequest mindestens einmal auf der Konsole oder im AWS ausgeführt werden.
Die Datenbank wird bei der ersten Verwendung automatisch mit default-Werten befüllt. Dabei wird jedem Fach eine Liste von Gegenständen in der Datenbank-Map zugeordnet. Bei folgenden Skill-Aufrufen werden die während der letzten Session gespeicherten Werte aber nicht überschrieben, da abgeprüft wird, ob die Datenbank leer ist. Damit bleiben geänderte Werte auch über mehrere Aufrufe hinweg persistent gespeichert.
Im Skill selbst kann über zwei Handler hinweg ein Fach und ein hinzuzufügender oder ein zu entfernender Gegenstand festgelegt werden. Falls der Gegenstand bereits dem Fach zugeordnet ist, wird er aus der Liste entfernt, andernfalls hinzugefügt. Die möglichen Gegenstände werden dabei durch die in der Konsole spezifizierten Slots beschränkt, da andere Eingaben schwierig zu erkennen sind.
Die Klasse Day hat schon den automatischen Login in das ZPA System implementiert. Damit auch wirklich der persönliche Stundenplan aus dem Netz geladen werden kann, müssen nur noch die Login Daten im Sourcecode der Day-Klasse in eine Map eingetragen werden. Die Stelle für die Login Daten ist mit Kommentaren hervorgehoben.
Zuerst wird ein Token zur Authentifizierung von dem ZPA abgefragt. Anschließend wird für den ZPA-Login ein HTTP-POST request an das ZPA gesendet. Wichtig ist dabei, dass in ein Cookie-Header mit dem Value der Login-Daten und des Token hinterlegt sind. Sobald man eingeloggt ist, kann man den Stundenplan in Form eines JSON-Files abfragen und sich wieder ausloggen. Aus dem JSON-File werden dann die Vorlesungen und Praktika gefiltert, die am Tag der Abfrage tatsächlich stattfinden und nicht ausfallen.
Im Fall, dass das ZPA-System nicht online ist, oder der Stundenplan aus irgendeinem anderen Grund nicht abgefragt werden konnte, wird ein alternativer Vorlesungsplan ausgegeben.