gci2017_team12

ipython notebookの共有方法

• notebook フォルダに各自.ipynbファイルを追加する
• その際ファイル名の最後に_名字を追加する
  • ex: sample_koga.ipynb

Dataの取得方法

• 以下を実行する

  from DataReader import DataReader
  dr = DataReader()
  train_df, test_df = dr.get_dummied_data()

train_dfとtest_dfはpandas.DataFrameで返ってくる dr.get_dummied_data()の代わりにdr.get_data()をすることでダミー変数化されていないデータ、dr.get_raw_data()でcsvを読み込んだだけのデータ、を取得できる(使い方は全く同じ)

CSVの作成方法

• PandasのDataframeにyというカラム名で日付順のデータが最低限入っているものを用意する(ここではdfという名前だとする)
• 以下を実行する

  from DataWriter import DataWriter
  dw = DataWriter()
  dw.write_csv(df)

• close==1の時のyが0になりそれ以外のyは入力と同じになっていて、そのまま提出ができるcsvがdataフォルダに出力される
• 出力されたcsvのファイル名は標準出力されるので確認すると良い

外部データの共有方法

• dataフォルダにcsvファイルを追加する
• PRの段階でどのようなデータかを説明する
  • その後READMEに古賀が説明をコピペして誰でもすぐ見れるようにする
• データは、train.csvと同じ形式の年月日のcolumnと一つ以上の外部データのcolumnsが含まれていることを前提とする