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《深度学习:一起玩转TensorLayer》资源分享、讨论
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TensorLayer使用小技巧-Wagamamaz
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第二章
代码-实现手写数字分类
代码-通过
all_drop
启动与关闭 Dropout
代码-通过参数共享实现训练测试切换
Neural Networks, Manifolds, and Topology - Colah's Blog
深度学习中的正则化方法-小毛驴
第三章
代码-MNIST
Deep Learning, NLP, and Representations - Colah's Blog
第四章
代码-MNIST
代码-CIFAR10-
tl.prepro
做数据增强
代码-CIFAR10-TFRecord做数据增强
代码-CIFAR10-TFRecord做数据增强(TensorFlow官方)
第五章
代码-Word2vec
代码-重载预训练矩阵
Word2vec Parameter Learning Explained - Xin Rong
第六章
代码-实现生成句子
特朗普演讲数据
Recurrent neural network - Wikipedia
第七章
代码-乒乓球
Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels - Karpathy's Blog
OpenAI Gym
第八章
代码-DCGAN实现人脸生成
第九章
代码-与其它框架对接
TensorLayer使用小技巧-Wagamamaz
安装NLTK
安装NLTK data
Jieba分词
第十章:实例一
代码-VGG16
代码-VGG19
代码-Inception V3 与TF-Slim结合
多伦多大学VGG16下载
测试图片下载(data文件夹)
TF-Slim预训练模型
第十一章:实例二
代码-U-Net脑肿瘤分割
Pascal VOC数据集
从特斯拉到计算机视觉之「图像语义分割」- 魏秀参
第十二章:实例三
代码-GAN-CLS
牛津花朵数据集
第十三章:实例四
代码-SRGAN
Deconvolution and Checkerboard Artifacts - Augustus Odena et al
DIV2K数据集
DIV2K上训练的模型
第十四章:实例五
代码-文本反垃圾
Bazel安装
TensorFlow Serving
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