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在forward函数中，data[gen_key]可以接受2d或3d数组 如果为2d，则每一个句子的reference只有1个，形状是[batch_size, ~gen_sentence_length] 若为3d，第2维则每个生成句子reference可以有多个，形状为 [batch_size, ~reference_num, ~gen_sentence_length] 注意成员变量reference_num会限制生成该3d数组第2维的大小：若为None，则大小任意；若为固定值，则第二维必须是referece_num那么大。
[batch_size, ~gen_sentence_length]
[batch_size, ~reference_num, ~gen_sentence_length]
同时，需要添加相应的测试：
提供参考：
目前我们还没有一个适用于这个的数据集dataloder。但一个理想的处理方案是， fields = OrderedDict([("references", SetenceCandidates)]) 这个field会提供多个reference，作为这个metric的输入
fields = OrderedDict([("references", SetenceCandidates)])
在forward函数中，data[gen_key]可以接受2d或3d数组 如果为2d，则每一个句子的reference只有1个，形状是
[batch_size, ~gen_sentence_length]若为3d，第2维则每个生成句子reference可以有多个，形状为[batch_size, ~reference_num, ~gen_sentence_length]注意成员变量reference_num会限制生成该3d数组第2维的大小：若为None，则大小任意；若为固定值，则第二维必须是referece_num那么大。同时，需要添加相应的测试：
提供参考：
目前我们还没有一个适用于这个的数据集dataloder。但一个理想的处理方案是，
fields = OrderedDict([("references", SetenceCandidates)])这个field会提供多个reference，作为这个metric的输入