Időkép weather integration for HA

⚠️ Breaking change: A jobb konfig elkülönítés miatt áttértem arra, hogy package-be rakom az időképes dolgokat. Emiatt frissült a felhasználás szekció.

Az időkép oldaláról scrape-pel lehet adatokat szenzorokba kinyerni. Az általam használt konfigok ebben a mappában találhatóak.

FONTOS: Az időjárás típusa (napos, felhős, esik, stb.) az ikonokból került visszafejtésre, és a lista NEM BIZTOS, HOGY TELJES.

FONTOS: Az Időképről nem minden adatot nyertem eddig ki (főleg a típus, hőmérséklet és a csapadék volt fókuszban), így 1-2 helyen egy másik időjárás integrációból veszek dolgokat (pl. szélerősség, légnyomás, stb.), a példámban ez a weather.otthon időjárás szenzorból jön.

Példa egyaránt felhasználva a rövid (órás) és a hosszú (napi) előrejelzéseket:

Felhasználás

• ha még nincs, telepítsd a HACS-t
• telepítsd a Multiscrape integrációt HACS-ben
• másold fel a packages mappás (vagyis tedd az idokep_*.yaml fájlokat egy packages/idokep mappába a HA-ban)
• győződj meg, hogy van egy másik időjárás integráció, amire néhány érték fallback-el (az idokep_weather.yaml-ben a weather.otthon lecserélendő a sajátodra, vagy azokat a sorokat törölni kell)
• a packages mappa-struktúrát a homeassistant.yaml-ban található packages szekcióval lehet aktiválni
• a good_morning script egy példa, hogyan használjuk fel az eredményt egy media player-rel, spotify-jal összekötve, és google cloud TTS-t használva (ez a fizetős TTS, de ez ad jobb magyar hangot, és normál kereteken belül még az ingyenes limiten belül lehet maradni)

A yaml fájlokat egy package-be csoportosítva:

• jobban egymás mellé rakhatók és elkülöníthetők az összetartozó fájlok, illetve

• nem kell külön include-olni megfelelő root elembe, hanem a yaml-ben lehet a gyökér elem típus is (pl. multiscrape)

• másold be a sorokat a configuration.yaml-ből a tiédbe (File Editor addon)

  • az időképes config sorok ebből hiányoznak

• vedd fel a plusz yaml file-okat a configuration.yaml mellé

Minta kártya konfigok

Alább néhány HACS-es kártya konfigja.

Sima aktuális időjárás kártya

- type: custom:weather-card
  entity: weather.idokep
  number_of_forecasts: '5'
  current: true
  details: true
  forecast: false
  hourly_forecast: false

Órás előzmény + előrejelzés kártya

- type: custom:apexcharts-card
  graph_span: 48h
  now:
    show: true
  span:
    start: hour
    offset: '-1d'
  all_series_config:
    stroke_width: 3
    show:
      datalabels: true
  apex_config:
    legend:
      show: false
    dataLabels:
      formatter: |
        EVAL:function(value, { seriesIndex, dataPointIndex, w }) {
          if (seriesIndex === 0) return value;
          const icon = w.config.series[seriesIndex].data[dataPointIndex][2];
          return icon? [value, icon] : value;
        }
  series:
    - entity: sensor.idokep_temperature
      name: Hőmérséklet
      extend_to: false
    - entity: sensor.idokep_hourly_data
      name: Előrejelzés
      data_generator: |
        const conditionToIcon = {
          "clear-night": "🌙",
          "cloudy": "☁️",
          "exceptional": "⚠️",
          "fog": "🌫️",
          "hail": "🌨️",
          "lightning": "🌩️",
          "lightning-rainy": "⛈️",
          "partlycloudy": "⛅",
          "pouring": "🌧️",
          "rainy": "🌧️",
          "snowy": "🌨️",
          "snowy-rainy": "🌨️",
          "sunny": "☀️",
          "windy": "",
          "windy-variant": "",
        };
        const data = [];
        for (let i = 1; i <= 24; i++) {
          const condition = entity.attributes[`hour${i}_condition`];
          data.push([new Date(entity.attributes[`hour${i}_date`]).getTime(), entity.attributes[`hour${i}_temperature`], conditionToIcon[condition] || ''])
        }
        return data;

Napi előrejelzés

- type: custom:clock-weather-card
  entity: weather.idokep_2
  hide_clock: true
  locale: hu
  weather_icon_type: fill
  hide_today_section: true

Radar

Bónusz, nem időképes forrás, de az időkép app-ból elmaradhatatlan a radar, íme egy példa

- type: custom:weather-radar-card
  data_source: RainViewer-UniversalBlue
  map_style: Voyager
  zoom_level: 8
  marker_latitude: 47.4394497
  marker_longitude: 18.8695576
  show_marker: true
  static_map: false
  show_scale: false
  show_zoom: true
  show_playback: true
  show_range: false
  square_map: false
  show_recenter: true
  extra_labels: false

Némely kártyát én kinyithatóra csináltam, mert nem nézegetem mindig, és így gyorsabban is tölt be a felület, de mégis ott van szükség esetén.

- type: custom:expander-card
  title: Radar
  cards:
    - type: ...
      ...
  clear: false
  child-padding: '0'
  padding: '0'

Chat-GPT

A repó-ban lévő minta felolvasást én azóta egy ChatGPT-sre cseréltem, amit Node-RED-ből hívok meg. A szenzorok értékeit összegyűjtöm, majd összeállítok hozzá valami ilyesmit:

const preText = `Vicces és cuki vagy, Cilinek hívnak, [X városban] vagy.`
const text = `Mondd el a reggeli időjárásjelentést rádiós műsor formátumban legfeljebb 6 mondatban.
[X városban] ${msg.day1Min.replace(/\.[0-9]/, '')} és ${msg.day1Max.replace(/\.[0-9]/, '')}  fok között lesz a hőmérséklet és az idő ${msg.day1CondHu}.
Most ${msg.tempOut.replace(/\.[0-9]/, '')} fok van és az idő ${msg.condition}.
Ma ${msg.nevnap.attributes.message} névnap van.
A végén mondj egy érdekes kapcsolódó ismeretterjesztő tényt.
Ebből is hozzátehetsz valamit, ha fontosnak tűnik: ${msg.forecastDetailsEntity.attributes.reszletek}`;

msg.payload = {
    "model": "gpt-4",
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{ "role": "system", "content": preText }, { "role": "user", "content": text }]
};
return msg;

Az üzenetet egy sima POST kéréssel küldöm el a https://api.openai.com/v1/chat/completions címre, Authorization: Bearer [token] és OpenAI-Organization: [org-id] header-ekkel.

A választ egyszerű kinyerni, majd felolvastatni egy TTS-sel:

msg.payload = msg.payload.choices[0].message.content;

return msg;