What machines can tell from your face

[chunlunchang]

科技正迅速趕上人類識別臉孔的能力，常見的應用方面包括確認出席情況、逮捕犯人、或是手機解鎖等等...與其他人類偉大發明而言，看似只是錦上添花，但有一天將會使人類的隱私、公平和信任等觀念發生根本性的改變。

從隱私來看，相比指紋等生物特徵最大的區別，人臉可以遠距離起作用，代表人們只要有手機就可以拍下照片，供人臉識別程序使用。雖然我們常用的facebook面部圖片庫不能被其他人提取，但是，像是一些私人企業，可以透過獲得汽車展到訪者的照片，用人臉識別技術在自己的網站上找到這些人，向他們發送汽車廣告。即使私人公司無法將身分和照片聯繫起來，國家往往可以做到。中國政府有公民面部紀錄；美國半數成年人的照片儲存在數據庫中，可供FBI使用。雖然做為追蹤嫌犯是強大的武器，但也可能讓公民隱私造成巨大損害。

在醫療方面，我們可以藉由臉部特徵分析一些罕見疾病，並且和其他手段相比，就早早發現了病情。但這個技術也造成威脅，史丹福大學的研究人員證明，面對一個同性戀者和異性戀者的照片，識別率可以達81％，在視同性戀為犯罪的國家，這個技術令人恐懼。

最後，此技術可能影響社交互動的本質，想像人類的喜怒哀樂，可以透過計算機數據測量，婚姻和工作關係都會變得更真實，但是更不和諧。雖然在民主國家，立法可以改變利與弊之間的平衡。但這類規定不能改變發展的方向，從化妝到配戴太陽眼鏡，試圖欺騙人臉識別系統的努力都以挫敗。Google明確表示不會面部訊息和身分匹配，擔心被非民主政權濫用。其他的科技公司似乎沒這麼講究，政府也不會放棄自己的利益，改變即將到來，直視他吧!

[chunlunchang]

https://www.economist.com/news/leaders/21728617-life-age-facial-recognition-what-machines-can-tell-your-face

[tpemartin]

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先看結構：

1. 將會使人類的隱私、公平和信任等觀念發生根本性的改變

2. 隱私

3. 醫療

4. 社交

第一段提到三個觀念，但下面只有提到兩個（社交部份算信任，但連結並不清楚）。心得短文對文章的承接要求更要精準，每段如何生出下一段要有承接。

[ChenChingChih]

@chunlunchang 我有做修改的地方有標示出來~幫我看看有沒有符合你想表達的原意!(原文重點可從evernote群組查看) @PoMingChen 校稿中!待完成後會再tag你一次 @tpemartin 老師想請問 The basis of social interactions might change, too, from a set of commitments founded on trust to calculations of risk and reward derived from the information a computer attaches to someone’s face.可以翻作

從原本建立在彼此的信任，轉變為電腦根據每個人臉部連結的資料，做出風險效益上的衡量。嗎? 我的理解是The basis of social interactions might change, too, from (a set of commitments founded on trust) to (calculations of risk and reward derived from the information a computer attaches to someone’s face.)

科技正迅速趕上人類識別臉孔的能力，常見的應用方面包括確認出席情況、逮捕犯人、或是手機解鎖等等...與其他人類偉大發明而言，看似只是錦上添花，但有一天將會使人類的隱私、公平和信任等觀念發生根本性的改變。

從隱私來看，相比指紋等生物特徵最大的區別，人臉可以遠距離起作用，代表人們只要有手機就可以拍下照片，供人臉識別程序使用。雖然我們常用的facebook面部圖片庫不能被其他人提取，但是，像是一些私人企業，可以透過獲得汽車展到訪者的照片，用人臉識別技術在自己的網站上找到這些人，向他們發送汽車廣告。即使私人公司無法將身分和照片聯繫起來，國家往往可以做到。中國政府有公民面部紀錄；美國半數成年人的照片儲存在數據庫中，可供FBI使用。雖然做為追蹤嫌犯是強大的武器，但也可能讓公民隱私造成巨大損害。

臉部不僅僅是與人名的連結，同時也隱含了許多的資訊，這些也同時能被機器所讀取。

在醫療方面，我們可以藉由臉部特徵分析一些罕見疾病，並且和其他手段相比，就早早發現了病情。但這個技術也造成威脅，史丹福大學的研究人員證明，面對一個同性戀者和異性戀者的照片，識別率可以達81％，在視同性戀為犯罪的國家，這個技術令人恐懼。

最後，此技術可能影響社交互動的本質，從原本建立在彼此的信任，轉變為電腦根據每個人臉部連結的資料，做出風險效益上的衡量。原本亂中有序的生活，會在電腦不間斷的紀錄中，使後續運算的結果進入你我生活的日常裡。想像你的喜怒哀樂，你的一舉一動都會透過計算機數據測量。此時，婚姻和工作關係雖然變得更真實，但同時也變得更不和諧。

雖然在民主國家，立法可以改變利與弊之間的平衡。但這類規定不能改變發展的方向，從化妝到配戴太陽眼鏡，試圖欺騙人臉識別系統的努力都已挫敗。Google明確表示不會面部訊息和身分匹配，擔心被非民主政權濫用。其他的科技公司似乎沒這麼講究，政府也不會放棄自己的利益。改變即將到來，直視他吧!

[tpemartin]

@ChenChingChih 很抱歉現在才注意到。以下是我的見解：

The basis of social interactions might change, too, from a set of commitments founded on trust to calculations of risk and reward derived from the information a computer attaches to someone’s face.可以翻作

臉部辨識所搜集到的龐大資料，將被使用來計算每個人的違約風險，成為人與人之間承諾的依據——人與人之間的單純信任將大幅消失。