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数据分析进阶 > 数据清洗 > 课程1：数据整理简介 > 17：练习：评估（整洁度）[中英文字幕]
#455
wszhan
closed
6 years ago
2
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索多个变量 > 第三个定量变量
#454
seawaywen
closed
6 years ago
3
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索多个变量 > 第三个定量变量
#453
seawaywen
closed
6 years ago
0
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究2 >9.修正数据类型第1部分 参考脚本的数据集更换
#452
zknloveu
opened
6 years ago
0
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索多个变量 > 设想的受众规模 - 年龄
#451
seawaywen
closed
6 years ago
1
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索多个变量 > 设想的受众规模 - 年龄
#450
seawaywen
closed
6 years ago
1
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索两个变量 > 17. Moira 对于相关的研究
#449
seawaywen
closed
6 years ago
1
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究2 >9.修正数据类型第1部分 数据类型没有实用的说法
#448
zknloveu
opened
6 years ago
0
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究2 >8检查数据类型 中文描述不准确
#447
zknloveu
opened
6 years ago
0
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究2 >7.过滤、丢空、去重 数据维度不存在
#446
zknloveu
opened
6 years ago
0
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究1 >20、使用matplotlib绘制类型和质量图 附属数据集不存在
#445
zknloveu
opened
6 years ago
0
数据分析进阶 > 探索性数据分析> 探索两个变量> 6.练习
#444
JuniYao
closed
6 years ago
1
数据分析（进阶） > 课程9 ：钻石与价格预测 > 20. 练习：构建线性模型[中文字幕]
#443
wszhan
closed
6 years ago
1
数据分析（进阶） > 课程9 ：钻石与价格预测 > 13. 练习：价格与克拉和净度[中文字幕]
#442
wszhan
closed
6 years ago
1
数据分析（进阶） > 课程9 ：钻石与价格预测 > 8. 练习：对钻石的需求[英文字幕]
#441
wszhan
closed
6 years ago
2
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索两个变量 > Alpha和Jitter
#440
seawaywen
closed
6 years ago
1
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 探索两个变量 > Alpha和Jitter
#439
seawaywen
closed
6 years ago
1
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 习题集：探索单一变量 > 各项练习内的英文注释都没有翻译
#438
seawaywen
closed
6 years ago
2
数据分析进阶 > 探索性数据分析 > 习题集：探索单一变量 > 1. 这节课有些不同
#437
seawaywen
closed
6 years ago
1
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究1 > 10.附加数据(续) 参考答案建议补充
#436
zknloveu
opened
6 years ago
0
入门 > 数据分析入门 > 数据分析过程-案例研究1 > 7.附加数据 翻译修改
#435
zknloveu
opened
6 years ago
0
数据分析入门> 3.数据分析入门 > 项目：探索数据集 > github里数据集打不开下载不了
#434
shuiyuejihua
closed
6 years ago
1
数据分析入门> 3.数据分析入门 > 项目：探索数据集 > 2.项目详情
#433
shuiyuejihua
closed
6 years ago
1
入门>统计学>[选修]描述统计学-第一部分>19 英文维基链接需要翻墙
#432
eruerua
closed
6 years ago
1
数据分析入门> 3.数据分析入门 > 课程 9 SQL数据清理 > 14.视频: COALESCE
#431
shuiyuejihua
closed
6 years ago
1
数据分析入门> 3.数据分析入门 > 课程 9 SQL数据清理 > 3.练习：LEFT 与 RIGHT
#430
shuiyuejihua
closed
6 years ago
2
数据分析进阶> 探索性数据分析> R基础 >5.在windows上安装Rstudio
#429
JuniYao
closed
6 years ago
1
数据分析入门> 3.数据分析入门 > 课程 7 SQL 聚合 > 23.练习：练习：HAVING
#428
shuiyuejihua
closed
6 years ago
1
数据分析进阶 > 项目> 2 项目详情>没法下载数据集
#427
wendypsy
closed
6 years ago
1
数据分析（进阶） > 数据清洗 > 课程1：数据整理简介 > 3.定义和类比>不通顺，改成“整理的意思是”
#426
wendypsy
closed
6 years ago
1
数据分析进阶> 探索性数据分析 >R基础 >8.练习:RStudio布局-字幕错误
#425
JuniYao
closed
6 years ago
1
入门 > 数据分析入门 > 课程1：数据分析过程 >14.评估与理解 指针的超链接有误
#424
zknloveu
opened
6 years ago
0
数据分析（进阶 ）> 探索性数据分析 > 项目 > 进阶项目2：研究和总结数据>文字不通顺
#423
wendypsy
closed
6 years ago
1
入门>python入门>数据类型与运算符>课程4 字幕错误
#422
eruerua
closed
6 years ago
1
数据分析（进阶） > 课程7 ：探索多个变量 > 11. 练习：绘制在一起[英文字幕]
#421
wszhan
closed
6 years ago
1
数据分析（进阶） > 课程7 ：探索多个变量 > 9.练习： 第三个定量变量[英文字幕错误]
#420
wszhan
closed
6 years ago
2
数据分析（进阶）> 探索性数据分析 > 探索单一变量 > 25. 练习： 网页端上的“点赞”数
#419
seawaywen
closed
6 years ago
2
入门 > 数据分析入门 > 欢迎加入数据分析 > 数据分析师的生活 > [2.Facebook 的数据科学家]
#418
sweetorange123
opened
6 years ago
1
入门 > 4. 统计学 > 分析A/B测试结果 > 5. 测试4：概率 【翻译不通顺】
#417
juxingzhutou
closed
6 years ago
2
入门 > （可选）Anaconda和Jupyter Notebook > 配置Jupyter notebook > 10. 创建幻灯片 【翻译不通顺】
#416
juxingzhutou
closed
6 years ago
1
入门 > （可选）Anaconda和Jupyter Notebook > 配置Jupyter notebook > 4. notebook界面 【gif需要翻墙】
#415
juxingzhutou
closed
6 years ago
1
入门 > 脚本编写 > 在脚本中接受原始输入 字幕错误
#414
dedlous
closed
6 years ago
1
入门 > 数据分析入门 > 欢迎加入数据分析 > 数据分析师的生活 > [1.介绍]
#413
sweetorange123
closed
6 years ago
2
入门 > 数据分析入门 > 欢迎加入数据分析 > 数据分析师的生活
#412
sweetorange123
closed
6 years ago
0
入门 > 数据分析入门 > 欢迎加入数据分析 > 欢迎来到纳米学位 > 5.诚信和决心 > 翻译建议
#411
sweetorange123
closed
6 years ago
1
入门>课程2[选修]描述统计学第二部分>5.练习：五位数概括法
#410
SteveLeng
opened
6 years ago
1
入门 > （可选）Anaconda和Jupyter Notebook > 配置Anaconda > 2. Anaconda是什么？【翻译不通顺】
#409
juxingzhutou
closed
6 years ago
1
数据分析进阶 > 课程4：探索两个变量 > 23. 练习：带有月均值的年龄[中英文字幕]
#408
wszhan
closed
6 years ago
2
数据分析进阶 > 课程4：探索两个变量 > 22. 练习：了解噪声：年龄到月龄 [中文字幕]
#407
wszhan
closed
6 years ago
3
数据分析进阶 > 课程4：探索两个变量 > 22. 练习：了解噪声：年龄到月龄 [练习直接给出答案]
#406
wszhan
closed
6 years ago
1
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