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Objetivo • Funcionalidades • Dependêcias Globais • Execução • Contribuidores • Licença
O projeto PRODES realiza o monitoramento por satélites do desmatamento por corte raso na Amazônia Legal e produz, desde 1988, as taxas anuais de desmatamento na região, que são usadas pelo governo brasileiro para o estabelecimento de políticas públicas. As taxas anuais são estimadas a partir dos incrementos de desmatamento identificados em cada imagem de satélite que cobre a Amazônia Legal. A primeira apresentação dos dados é realizada para dezembro de cada ano, na forma de estimativa. Os dados consolidados são apresentados no primeiro semestre do ano seguinte. Resultados recentes, a partir de análises realizadas com especialistas independentes, indicam nível de precisão próximo a 95%.
O principal objetivo do projeto é coletar, e organizar por municípios os dados provenientes do projeto PRODES, que realiza o monitoramento do desmatamento por corte raso na Amazônia Legal por meio de satélites. Utilizamos a base de dados tratada disponível no site basedosdados.org, a qual nos proporcionou informações públicas e gratuitas sobre o desmatamento anual, a hidrografia, a vegetação e o bioma de cada unidade estadual.
Projeto refina e analisa os dados de monitoramento de desmatamento do projeto PRODES do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Estamos reutilizando o exoonero/extrato como base do projeto.
O projeto possui as seguintes funcionalidades:
Coleta de dados de monitoramento do desmatamento
Extração de informações referentes ao desmatamento
Análise de Dados
Interface de Usuário
Certifique-se de ter as seguintes dependências globais instaladas antes de prosseguir:
python -v: 3.11
docker -v: 24.0.4
node -v : 18.8
nvm -v : 9.8
yarn --version: 0.32+git
nextjs 13.5.6
Após instalar as dependências, você pode executar o projeto da seguinte maneira:
npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
Abra http://localhost:3000 com seu navegador para ver o resultado.
Ou então basta acessar o link: https://desmatazonia.netlify.app/
Alana Gabriele | Amanda Campos | Dara Maria | Gustavo Lima |
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Isaque Santos | Larissa Stéfane | Harleny Angelica |
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Este software está sob licença MIT ©