2024-1-Minas de cultura

Projeto de Análise de Licitações Culturais

Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina de Métodos de Desenvolvimento de Software (MDS) na Universidade de Brasília (UnB). O objetivo central é criar uma plataforma online para análise e armazenamento de dados de licitações relacionadas aos gastos culturais apoiados pelo Governo Federal. A equipe de desenvolvimento elaborou raspadores personalizados para coletar esses dados, enfrentando o desafio de identificar cidades cujos dados estejam disponíveis e sejam adequados para uso. Utilizamos duas principais tecnologias de raspagem: Scrapy, para dados mais acessíveis e estruturados, e Selenium, para buscas em sites mais complexos que exigem maior interação.

Através desta aplicação, buscamos oferecer uma maneira mais transparente e acessível para que o público em geral possa consultar os gastos governamentais em eventos culturais, shows, teatros e outras atividades culturais.

📝 Sumário

• Minas de Cultura
  • 📝 Sumário
  • 🚀 Getting Started
  • ⚙️ Funcionalidades
  • 💻 Tecnologias
  • 🤖 Identidade Visual
  • 👥 Desenvolvedores
  • 🗒 Story Map
  • 🛠 Arquitetura
  • 🧪 Testes

🚀 Getting Started

Pré-requisito

• Baixar o docker compose usando o apt Aqui

Clonar o repositório

git clone https://github.com/unb-mds/2024-1-MinasDeCultura.git

Acessar o repositório

cd 2024-1-MinasDeCultura

Iniciar os containers

Você pode iniciar o projeto executando o comando abaixo. Este comando irá construir as imagens Docker necessárias e iniciar todos os serviços definidos no docker-compose.yml, o parâmetro "-d" serve para a aplicação rodar em segundo plano:

    docker compose up -d

Acessar o projeto

Depois que os containers estiverem em execução, você poderá acessar o projeto em http://localhost:3000.

⚙️ Funcionalidades Previstas

• Coleta de Dados: Implementação de um raspadores utilizando as ferramentas scrapy e selenium.
• Análise e Armazenamento: Desenvolvimento de algoritmos para organizar dados coletados e armazená-los em um banco de dados, garantindo a integridade e segurança das informações.
• Visualização de Dados: Criação de interfaces intuitivas para que os usuários possam visualizar os dados de forma clara e compreensível, através de gráficos, tabelas e outros elementos visuais.
• Pesquisa Avançada: Possibilidade para os usuários realizarem pesquisas avançadas nos dados, filtrando por diferentes critérios como data, unidade adminitrativa, valor, entre outros, facilitando a busca por informações específicas.

💻 Tecnologias

• Linguagem de Programação:

• Ferramenta de Coleta de Dados:

• Framework Web:

• Banco de Dados:

• Ferramentas Adicionais:

🤖 Identidade Visual

• Desenvolvimento da Identidade Visual: Investimos tempo no desenvolvimento de uma identidade visual consistente para o projeto, incluindo seleção de cores, tipografia e uma logo autêntica baseada na bandeira. Essa identidade visual reflete nossa visão e valores, e está integrada em toda a interface do usuário e materiais de design.

• PHome:

  

🤖 Web scraping

Passo a passo de como usar o scrapy está aqui

📚 Documentação

A documentação do projeto está disponível aqui

🗒 Story Map

O Story Map do projeto está disponível aqui

🛠 Arquitetura

A arquitetura do projeto está disponível aqui

👥 Desenvolvedores

Gabriel Scheidt

Isaac Batista

Marcos Vieira

Manuella Magalhães

Mateus Henrique

William Bernardo