Sistema de identificación automática de crotales

Este proyecto, destinado al sector ganadero, consiste en realizar una fotografía a un crotal de una vaca y, tras procesarla y analizarla, obtener el número de identificación.

Puesta en marcha

Para utilizar este sistema se requiere la instalación de:

• Python 3.7
• OpenCV 3.4.5.20 (pip install opencv-contrib-python)
• Numpy 1.15.2 (pip install numpy)
• pytesseract 0.2.6 (pip install pytesseract)
• imutils 0.5.2 (pip install imutils)
• Pillow 5.3.0 (pip install Pillow)

Para descargar el código se debe ejecutar la siguiente línea en consola: git clone https://github.com/uxin94/AIVA-Sistema-de-identificacion-automatica-de-crotales.git

A continuación, un ejemplo de cómo ejecutar el programa:

$ python3

from recognize import Recognizer

import cv2

imagen = cv2.imread('/path/imagen.TIF')

r = Recognizer()

r.recognize(imagen)

Por otra parte, para probar el funcionamiento del algoritmo se han desarrollado tres test:

• Preprocesado de la imagen: $ python3 test_preprocesado.py

• Localizador de números: $ python3 test_segmentacion.py

• Identificador de números: $ python3 test_numeros.py

Despliegue de la aplicación cliente/servidor

Como la aplicación móvil aún no se ha desarrollado, es necesario ejecutar el código del cliente en sí. Para ello, se ha de seguir los siguientes pasos:

• Es necesaria la instalación de Python 3.7 y de OpenCV 3.4.5.20 (pip install opencv- contrib-python).
• Descagar el archivo Cliente.py.
• Desde terminal ejecutar el siguiente comando: python3 Cliente.py --image_path='path a la imagen/imagen.TIF'. Siendo image_path la ruta de la imagen que se quiere analizar.