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作者您好，在3.2节中，您对CGRP和FlowNet以及VoxelMorph的配准结果进行了定量比较，这一部分代码在您提供的/Evaluation/metrics.py文件。这个文件中有两个路径，分别是： root_in = '/home/zongzong/WD/Fusion/JointRegFusion/results_Road/Reg/220507_Deformable_2Fe_10Grad/ir_reg/' root_gt = '../dataset/raw/ctest/Road/ir_121/' 我想问问这两个路径分别代表什么？root_in是对齐后的红外图片吗？root_gt是可见光图片还是对其前的红外图片，或者是其他？ 我想运行metrics.py，得到您论文中的评估结果，及MSE为0.004，NCC为0.926，MI为1.648
作者您好，在3.2节中，您对CGRP和FlowNet以及VoxelMorph的配准结果进行了定量比较，这一部分代码在您提供的/Evaluation/metrics.py文件。这个文件中有两个路径，分别是： root_in = '/home/zongzong/WD/Fusion/JointRegFusion/results_Road/Reg/220507_Deformable_2Fe_10Grad/ir_reg/' root_gt = '../dataset/raw/ctest/Road/ir_121/' 我想问问这两个路径分别代表什么？root_in是对齐后的红外图片吗？root_gt是可见光图片还是对其前的红外图片，或者是其他？ 我想运行metrics.py，得到您论文中的评估结果，及MSE为0.004，NCC为0.926，MI为1.648