2022.12.04 车辆和车牌一起检测看这里车辆系统
模型用的是公开数据集训练出来的,需要准确率更高的模型,或者商务合作请加
wechat: we0091234 (注明来意)
环境要求: python >=3.6 pytorch >=1.7
直接运行detect_plate.py 或者运行如下命令行:
python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result
测试文件夹imgs,结果保存再 result 文件夹中
python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4
视频文件为2.mp4 保存为result.mp4
车牌检测训练链接如下:
车牌识别训练链接如下:
1.安卓NCNN
2.onnx demo 百度网盘: k874
python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec_color.onnx --image_path imgs --output result_onnx
3.tensorrt 部署见tensorrt_plate
4.openvino demo 版本2022.2
python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino
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