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模型设置时不带device参数,或者直接设置为None,训练时都报上述同样的错 model = Task(dl_module, optimizer, CasRelLoss(),device=None)
您好,需要设置device="cpu",设置为None时会去检测环境自动选择
我这样设置过,也是报同样的错误,定位到的报错位置是这样的 为什么都设置了cpu,还会去调用torch.cuda.Stream(),难道需要我安装pytorch 的gpu版本吗?
casrel的代码吗,这部分确实存在这个问题,为了速度,所以设置了torch.cuda.Stream
casrel的代码吗,这部分确实存在这个问题,为了速度,所以设置了torch.cuda.Stream
对,是的,那目前我没有显卡的情况下,还能用这块的函数吗,还是必须要换掉? PRGC 的有这个问题吗
PRGC没用到这部分代码应该是可以,casrel后续我们会对该问题进行优化
没有安装cuda,如何调用cpu训练,现在报如下错误: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled