GlassBox (working title)
Sistema de detección temprana de posibles actos de cohecho en compras y licitaciones de obra pública para Ciudad Juárez.
Intención
Se desea construir un sistema inteligence donde se ingresen los datos generales de una licitación y alguno de sus concursantes y que retorne una probabilidad entre 0 y 1 que ese concurso puede decantar en algún acto de cohecho, dado lo siguiente, pero sin limitarse a:
- Dependencia que anuncia la licitación
- Empresa concursante
- Monto
- Fechas
- Articulos u obra concursada
- Etc
Datos disponibles
- data/raw/Compras y Contratos Municipales Cd. Juarez COPIA (3).xlsx - Archivo que contiene todas las compras y licitaciones, sus ganadores, sus participantes, la agencia de gobierno que lanza la convocatoria, etc.
- Dependencias y Directores Cd. Juarez 2019.xlsx - Catálogo que contiene las dependencias que forman el gobierno local de Cd. Juárez, y las personas que encabezan cada dependencia, unidad o departamento.
- Tabla de Socios Padron de Proveedores Juárez Excel.xlsx - Catálogo de socios de las empresas registradas como proveedores del gobierno de Cd. Juárez.
Metodología
- Comenzar con un análisis exploratorio. Se puede hacer un sanity check a través de la plataforma de Plan Estratégico Juárez, donde hay una serie de visualizaciones descriptivas para soportar la labor de análisis exploratorio.
- Modelar las relaciones entre empresas, dependencias, montos, frecuencia de otorgamiento y otras variables a manera de grafo.