Genetic-Algorithms-for-Association-Mining

遗传算法用于关联规则挖掘

整个实验流程是：

1. 数据预处理，包括连续变量的离散、删除缺省值等，最后化为购物篮数据格式
2. AprioriTid算法得到频繁项集合
3. 遗传算法进行关联规则挖掘

遗传算法进行挖掘步骤：

1. 将某频繁集如[1，20，31，2]作为目标
2. 二进制编码如[0,1,1,0]代表规则1,2->20,31 ....还没写完

运行步骤：

1. 执行main.py程序得到频繁集
2. 执行main.m程序进行规则挖掘