python リポジトリ

pip install -r requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

data processing

diagnosis

• ex_programは旧プログラム

  1.特性深度

• source: diagnosis/soil_physical_diagnosis.ver2.0.py
• 土壌物理性診断_{id}_{圃場名}_{品目}_{計測日}_{時期}.jpeg
• output/土壌物理性診断_Agsoil_圃場-A_レタス_2022.03.25_定植時.jpeg に保存する

  2.化学性

• source: diagnosis/soil_diagnosis_report.ver2.2.py
• 土壌化学性診断_{ID}_{圃場名}_{品目}_{作型}_{採土日}.jpeg
• output/土壌化学性診断_B生産者_１番圃場_キャベツ_露地_2022.06.03.jpeg に保存する

  3.写真加工

• source: diagnosis/hojyo_picture_convert.ver1.1.py

  4.基本情報（パワポ出力）

• source: diagnosis/soil_diagnosis_basic_information.ver2.1.py
• output/create_powerpnt.pptx に保存する

dojyokoudo

graph

invalid data

• キャロットFARM_soil_data-20240228.csv のようなデータをもらってください
• soil_data_エラー232検証用.xlsx は 232 に色をつけて検証するためのファイルです（条件書式つき） サンプルコード提供などに使っています
• input フォルダに キャロットFARM_soil_data-20240228.csv をおいて invalid_data/invalid_data.py の読み取りパスを変えて実行

  pandas histgram

  resize

  圃場で撮った写真をまとめてリサイズします

• ファイルを直接実行する前提になっています
• カレントディレクトリに image_folder_in image_folder_out のフォルダがある前提になっています（ないとなにもせずに処理完了） image_folder_in のフォルダにある写真を変換して image_folder_out のフォルダに出力します

  tokuseishindo