A PyTorch implementation of Korean NER Tagger based on BERT + CRF (PyTorch v1.2 / Python 3.x)
문장을 입력하세요: 지난달 28일 수원에 살고 있는 윤주성 연구원은 코엑스(서울 삼성역)에서 개최되는 DEVIEW 2019 Day1에 참석했다. LaRva팀의 '엄~청 큰 언어 모델 공장 가동기!' 세션을 들으며 언어모델을 학습시킬때 multi-GPU, TPU 모두 써보고 싶다는 생각을 했다.
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decoding_ner_sentence: [CLS] 지난달 <28일:DAT> <수원:LOC>에 살고 있는 <윤주성:PER> 연구원은 <코엑스:LOC>(<서울:LOC> <삼성역:LOC>)에서 개최되는 <DEVIEW 2019 Day1:POH>에 참석했다. <LaRva팀:ORG>의 '엄~청 큰 언어 모델 공장 가동기!' 세션을 들으며 언어모델을 학습시킬때 multi-GPU, TPU 모두 써보고 싶다는 생각을 했다.[SEP]
문장을 입력하세요: 문재인 대통령은 28일 서울 코엑스에서 열린 ‘데뷰 (Deview) 2019’ 행사에 참석해 젊은 개발자들을 격려하면서 우리 정부의 인공지능 기본구상을 내놓았다. 출처 : 미디어오늘 (http://www.mediatoday.co.kr)
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decoding_ner_sentence: [CLS] <문재인:PER> 대통령은 <28일:DAT> <서울 코엑스:LOC>에서 열린 ‘<데뷰 (Deview) 2019:POH>’ 행사에 참석해 젊은 개발자들을 격려하면서 우리 정부의 인공지능 기본구상을 내놓았다. 출처 : <미디어오늘:POH> (<http://www.mediatoday.co.kr:POH>)[SEP]
문장을 입력하세요: SKTBrain에서 KoBERT 모델을 공개해준 덕분에 BERT-CRF 기반 개체명인식기를 쉽게 개발할 수 있었다.
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decoding_ner_sentence: [CLS] <SKTBrain:ORG>에서 <KoBERT:POH> 모델을 공개해준 덕분에 <BERT-CRF:POH> 기반 개체명인식기를 쉽게 개발할 수 있었다.[SEP]
문장을 입력하세요: 터미네이터: 다크 페이트 (Terminator: Dark Fate)는 2019년 개봉한 미국의 SF, 액션영화이다. 1991년 영화 터미네이터 2: 심판의 날 이후 28년 만에 제임스 카메론이 제작자로서 시리즈에 복귀한 작품이다. 린다 해밀턴이 사라 코너 역으로 돌아오면서 아널드 슈워제네거와 함께 주연을 맡았다.
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decoding_ner_sentence: [CLS] <터미네이터::POH> <다크 페이트:POH> (<Terminator: Dark Fate:POH>)는 <2019년:DAT> 개봉한 미국의 SF, 액션영화이다. <1991년:DAT> 영화 <터미네이터 2: 심판의 날:POH> 이후 <28년:NOH> 만에 <제임스 카메론:PER>이 제작자로서 시리즈에 복귀한 작품이다. <린다 해밀턴:PER>이 <사라 코너:PER> 역으로 돌아오면서 <아널드 슈워제네거:PER>와 함께 주연을 맡았다.[SEP]
문장을 입력하세요: 전 세계 최고의 기대작 <어벤져스> 시리즈의 압도적 대미를 장식할 <어벤져스: 엔드게임>이 지난 4월 14일(일)과 15일(월) 양일간 진행된 대한민국 내한 행사를 성공적으로 마무리 지었다. <어벤져스: 엔드게임>의 주역 로버트 다우니 주니어, 제레미 레너, 브리 라슨, 안소니 루소&조 루소 감독, 트린 트랜 프로듀서, 케빈 파이기 마블 스튜디오 대표까지 방문하여 특별한 대한민국 사랑을 뽐냈다.
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decoding_ner_sentence: [CLS] 전 세계 최고의 기대작 <<어벤져스:POH>> 시리즈의 압도적 대미를 장식할 <<어벤져스: 엔드게임:POH>>이 지난 <4월 14일:DAT>(<일:DAT>)과 <15일:DAT>(<월:DAT>) <양일간:NOH> 진행된 <대한민국:LOC> 내한 행사를 성공적으로 마무리 지었다. <<어벤져스: 엔드게임:POH>>의 주역 <로버트 다우니 주니어:PER>, <제레미 레너:PER>, <브리 라슨:PER>, <안소니 루소:PER>&<조 루소:PER> 감독, <트린 트랜:PER> 프로듀서, <케빈 파이기:PER> <마블 스튜디오:ORG> 대표까지 방문하여 특별한 <대한민국:ORG> 사랑을 뽐냈다.[SEP]
문장을 입력하세요: ‘모든 단점은 장점이 될수 있다' (Lionel Andres Messi)
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decoding_ner_sentence: [CLS] ‘모든 단점은 장점이 될수 있다' (<Lionel Andres Messi:POH>)[SEP]
Epoch: 12 (without early stopping)
num of train: 23032, num of val: 931
Training set: 00002_NER.txt
, ..., EXOBRAIN_NE_CORPUS_007.txt
(1,425 files)
Validation set: EXOBRAIN_NE_CORPUS_009.txt
, EXOBRAIN_NE_CORPUS_010.txt
(2 files)
Classification Report
Confusion Matrix
Training & Evaluation Accurcay & Loss Graph
Benchmark (Devset F1 scroe )
Model | MacroAvg F1 score | Epoch | Date |
---|---|---|---|
KoBERT | 0.8554 | 12 | 191129 |
KoBERT+CRF | 0.8756 | 12 | 191129 |
KoBERT+BiLSTM+CRF | 0.8659 | 12 | 191129 |
pip install -r requirements.txt
python train_bert_crf.py
python inference.py