一、项目简介
使用 FastAPI 和 Streamlit 本地部署 ChatTTS 文本转语音模型，并通过 Docker Compose 进行容器化部署。
操作流程demo：
二、本地安装使用
环境依赖：
cuda12.1
pip install requirements.txt程序运行方式：
- 启动FastAPI：用于 API 接口
cd fastapi
uvicorn server:app --host "0.0.0.0" --port 8000- 启动Streamlit：用于网页
cd streamlit
streamlit run ui.py- 访问网页：http://localhost:8501
- 本地使用示例
curl -X POST -H 'content-type: application/json' -d\
'{"text":"朋友你好啊，今天天气怎么样 ？", "output_path": "abc.wav", "seed":232}' \
http://localhost:8000/tts-
参数说明：
text：要合成的文本
output_path：合成音频的保存路径
seed：音色种子，不同的种子会产生不同的音色，默认为 697（测试的一个比较好的音色）
-
运行客户端
python client.py三、Docker 部署
docker compose build
docker compose up这个命令将会：
构建FastAPI和Streamlit服务的Docker镜像。
启动两个服务，将FastAPI暴露在8000端口，Streamlit暴露在8501端口。
要访问生成的服务的 FastAPI 文档，请使用 Web 浏览器访问 http://localhost:8000/docs
要访问UI，请访问 http://localhost:8501
可以通过以下方式检查日志：
docker compose logs