Projeto de FSO

Disciplina: Fundamentos de Sistema Operacional (UnB)

O Projeto tem como objetivo automatizar o processo de escolha de trilhas e matrículas para os alunos do ensino médio de um centro de ensino, considerando as restrições de vagas e turnos.

Autores

• Felipe Rocha - 170050084
• Maylla Krislainy - 190043873
• Mateus Valerio - 190035161

Documentação

Dentro da pasta docs do repositório, você encontrará os slides correspondentes a cada sprint de entrega, o diagrama ER, o diagrama de casos de uso e o diagrama de classes. Além de mais informações sobre a instalação e requisitos do projeto. É essencial consultar as documentações do front e do backend.

Figma

Abaixo encontra-se o link da prototipação no Figma das interfaces do projeto:

Funcionalidades Principais:

• Cadastro de Alunos: Os Admins cadastram os alunos com seus CPFs para que eles possam acessar o sistema.
• Escolha de Trilha: O sistema apresenta as trilhas disponíveis com base nas vagas e turnos, permitindo que o aluno faça sua escolha.
• Gerenciamento de Vagas: O sistema controla as vagas disponíveis em cada turma e trilha, evitando overbooking.
• Relatórios: O administrador pode consultar um relatório completo das matrículas.

Instalação

A instalação do projeto se dvide em Back e Frontend.

Backend

  cd backend

Faça o download pacotes necessários

pip install -r requirements.txt

Faça as migrations

py manage.py makemigrations

py manage.py migrate

Popule o banco de dados com dados iniciais (backend/api/fixtures diretório)

py manage.py loaddata turmas.json

py manage.py loaddata usuarios.json

(Opcional) Crie um superuser

py manage.py createsuperuser
..<input a username, email, and password>

Frontend

  cd frontend

Download pacotes necessários

    npm install

• Crie e configure o arquivo .env de acordo com exemplo: .env.sample

• Crie o arquivo .env.local na raiz do diretório frontend (onde se encontra outros arquivos de configuração como package.json, next.config, etc)

• Defina o endereço da API do DJANGO:

    DJANGO_API='http://localhost:8000'

Rodando localmente

Apos ter clonado o projeto e instalado as dependências, inicie o servidor respectivamente:

Backend

  cd backend

  python .\manage.py runserver

Frontend

    cd frontend

    npm run dev