elasticsearch-jdbc

2.0.x版本最先是在elasticsearch-sql的实验特性项目的基础上修改而来,修改和补充了部分jdbc规范，使之能够和mybatis结合，sql支持度可参考elasticsearch-sql，引入了jest，实现了mybatis+rest api的方式操作elasticsearch。提供了Java api的工具类ESUtil和rest api工具类JestUtil。

由于和Druid数据库连接池耦合太大，在使用过程中发现了一系列问题，决定将JDBC和数据库连接池解耦。添加ElasticSearchDriver类可以直接使用Class.forName加载驱动。

3.0.0版本不再使用elasticsearch-sql实验项目关于数据库连接池的部分，依旧沿用sql解析部分的代码

Upgrade

3.0.1 TransportClient 增加心跳监测，解决连接超时的问题。增加集群名配置

使用方式

maven依赖

<repositories>
    <repository>
      <id>wjj-maven-repo</id>
      <url>https://raw.github.com/zhanyingf15/maven-repo/master</url>
    </repository>
</repositories>

上面是在GitHub上搭建的私人仓库

<dependency>
  <groupId>com.wjj</groupId>
  <artifactId>elasticsearch-jdbc</artifactId>
  <version>3.0.0</version>
</dependency>

application.xml

<bean id="defaulteDataSource-es" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="com.wjj.jdbc.elasticsearch.ElasticSearchDriver" />
        <property name="url" value="${java.url}" />
        <property name="initialSize" value="2" />
        <property name="minIdle" value="2" />
        <property name="maxActive" value="${maxActive}" />
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <property name="poolPreparedStatements" value="false" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
        <property name="removeAbandoned" value="true" />
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
        <property name="logAbandoned" value="true" />
        <property name="filters" value="stat,log4j" />
        <property name="connectionProperties" value="druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
    </bean>
    <bean id="defaultSQLSessionFactory-es" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="defaulteDataSource-es" />
        <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"></property>
        <property name="mapperLocations">
            <array>
                <value>classpath*:com/**/model/es/*.xml</value>
            </array>
        </property>
    </bean>
    <bean id="defaultSQLSessionTemplate-es" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate">
        <constructor-arg index="0" ref="defaultSQLSessionFactory-es" />
    </bean>
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name = "dataSource" ref="defaulteDataSource-es"/>
    </bean>

添加elasticsearch.properties 配置文件到classpath

elasticsearch.properties配置文件是必须的，可以直接如上面代码引入到spring配置文件中。java.url是TransportClient的地址，http.url是REST接口地址

#es java TransportClient address，split by "," if have multi address,eg.jdbc:elasticsearch://ip1:port,ip2:port
java.url=jdbc:elasticsearch://192.168.70.128:9300
#es rest http address，split by "," if have multi address.eg http://ip1:port,http://ip2:port
http.url=http://192.168.70.128:9200
#max connection number
maxActive=20
#cluster name，ignored if you not setting
cluster.name=elasticsearch

在mybatis中使用sql和rest api操作

<!-- query data from oracle database -->
<select id="qryOracleList" parameterType="java.lang.Object" resultType="java.util.HashMap">
  SELECT * FROM testTable 
</select>
<!--query or update data by rest api -->
<!--add-->
<insert id="jestInsert" parameterType="java.lang.Object">
    PUT ${index}/${type}/${_id}?op_type=create
    {
        "id":"${id}",
        "name":"${name}"
    }
</insert>
<!--search-->
<select id="qryTest2" parameterType="java.lang.Object" resultType="java.util.HashMap">
    POST ${index}/${type}/_search?
    {
        "query": {
            "prefix": {
                "name": "te"
            }
        }
    }
</select>

<!--query demo2，query data by _id-->
<select id="qryTest2" parameterType="java.lang.Object" resultType="java.util.HashMap">
    GET ${index}/${type}/${id}
</select>

<!--update-->
<update id="jestUpdate" parameterType="java.lang.Object">
    POST ${index}/${type}/${id}/_update?
    {
        "doc": {
            "name": "${name}"
        }
    }
</update>
<!--delete-->
<delete id="jestDeletee" parameterType="java.lang.Object">
    DELETE ${index}/${type}/${id}
</delete>

上面基本列出了CRUD操作，为了方便描述，xml中的内容统称为restBody，以修改为例，POST为协议，index/type/id/_update为uri，?和第一个{间的内容为参数(即添加示例中的op_type=create，可选)，{xxx}为restMapping，这个就是发到elasticsearch的结构体（JSON字符串）。

协议的不同，uri也会不同，参数都是可选的，协议与uri的关系如下：

PUT：insert操作。 uri必须含有index/type[/id]，id可选，默认使用es的自增长id，restMapping不能为空
POST：select或update操作。如果是update，uri必须满足index/type/id/_update格式。id可以传入多个批量更新(如更新多个文档的state)，使用英文,分隔如果是select，index/type都是可选，也可以传入多个index和type，用英文,分隔，如：index1,index2/type1,type2/_search，不能有id，必须带_search，所以select操作只能是下面几种uri
- _search：不指定index和type
- index/_search：只指定index
- index/type/_search：同时指定index和type
DELETE：delete操作。 uri必须满足index/type/id这种格式。id可以传入多个批量删除，使用英文,分隔，不能根据条件删除，所以传入restMapping是无效的
GET：通过文档id获取。只能通过单个文档id获取，，uri必须满足index/type/id格式，只能指定一个id，如果需要同时通过多个id查询，使用idsQuery，传入restMapping无效。

协议不区分大小写，参数可选。但是无论是否有参数，只要有restMapping，?必须带上

注意所有的增删改查都可以包裹在<select>中，如果是包裹在<select>中，都可以在java中通过以下方式获取结果

Map result = session.selectOne("xxx",param);
//如果是增、删、改操作。
JestResult result = JestUtil.getExecuteResult(result);
//如果是查询
SearchResult result = JestUtil.getQueryResult(result);

如果增删改是包裹在对应的<insert>、<update>和<delete>中，通过session.insert、session.update、session.delete操作返回的整形数字不是关系型数据库中影响的行数，而是http状态码，2xx系列状态码表示操作成功，如果操作失败，并不会返回具体的错误信息，程序也不会报错。如果需要具体的操作信息，只能使用<select>包裹，返回JestResult对象，再调用相应的方法获取具体信息。

操作elasticsearch时，在mybatis的xml中只能使用${}而不是#{}，因为elasticsearch并不是数据库，并没有数据库元数据，后续考虑会构建一个elasticsearch的元数据对象。

测试

service业务层

@Resource(name = "defaultSQLSessionTemplate-es")
protected SqlSessionTemplate sessionES;
public Map<String,Object> qryJest(Map param){
        Map result = new HashMap<>();
        JestResult jestResult = JestUtil.getQueryResult(sessionES.selectOne("es.qryTest2",param));
        result.put("data_list",jestResult.getSourceAsObjectList(Map.class));
        return result;
}

main方法

ClassPathXmlApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
ac.start();
SqlSessionTemplate esSession = SpringBeanUtil.getInstance().getBean("defaultSQLSessionTemplate-es",SqlSessionTemplate.class);
ESTestServiceImpl esTestService = SpringBeanUtil.getInstance().getBean("esTestService",ESTestServiceImpl.class);
Map param = new HashMap();
param.put("index","radiott");
param.put("type","artiststt");
param.put("name","te");
Map result = esTestService.qryJest(param);

JDBC测试

Class.forName("com.wjj.jdbc.elasticsearch.ElasticSearchDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:elasticsearch://192.168.70.128:9300");
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("select * from bank");
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()){
    System.out.println("firstname:"+rs.getString("firstname")+",balance:"+rs.getInt("balance"));
}

如果单独使用rest api时不需要创建连接，也可以不创建数据源(需要手动调用initJestClient()初始化客户端)

public static void testRest() throws Exception{
    //properties就是elasticsearch.properties的配置内容，可以传null，默认从配置文件读取
    JestUtil.initJestClient(properties);
    String restStr = "{ " +
                     " \"query\":{" +
                     "   \"term\":{ " +
                     "       \"firstname\":\"effie\"" +
                     "     }" +
                     "   }" +
                     "}";
    SearchResult result = JestUtil.query(restStr,new String[]{"bank"},new String[]{"account"});
    List<SearchResult.Hit<Map,Void>> list = result.getHits(Map.class);
    for(SearchResult.Hit<Map,Void> hit:list){
        Iterator<Map.Entry<String,Object>> i = hit.source.entrySet().iterator();
        while(i.hasNext()){
            Map.Entry<String,Object> entry = i.next();
            System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
        }

    }
}

zhanyingf15 / elasticsearch-jdbc

readme