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- https://arxiv.org/abs/2104.12533
- 2021
昨年は、Transformerモジュールを視覚問題に適用することが急速に発展しました。
一部の研究者は、Transformerベースのモデルがデータをフィットさせる能力に優れていることを実証しているが、特に学習データが限られている場合には、これらのモデルが過剰にフィットしてしまうことを示す証拠がまだ増えて…
e4exp updated
3 years ago
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I want to see the result( a image)after ShuntendTransformer,but the type of output is tensor,and the channel is not 3,I don't know how to
acquire the image after ShuntendTransformer?
I will appre…
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I'm trying to replicate your results for ResNet18 on ImageNet 1k. I'm using the default hyperparameters in your `train_resnet.py` and all of the same augmenters (for aug-level=2), but can't achieve th…
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I'm trying to follow the README on colab.
I do:
```
!git clone https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl.git
%cd stylegan_xl
!gdown 1aAJCZbXNHyraJ6Mi13dSbe7pTyfPXha0
!unzip few-shot-imag…
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Hi
Can you please verify the adversarial patch size used for evaluating ImageNet trained models (b=19) in Table 1 of paper:
1% pixels: 23x23
2% pixels: 32x32
3% pixels: 39x39
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see gitter https://gitter.im/solid/solidos?at=618a9403ee6c260cf76bf9fb
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Hi!
Great initiative!! I have a question: how can community members join?
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Hi,
are the following networks implemented in this repo?
`The network in the red curve`
![image](https://user-images.githubusercontent.com/6227348/182567379-582aa15f-4fa1-40e7-8aec-f74d837b9d9f.p…
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- https://arxiv.org/abs/2105.04553
- 2021
コンピュータビジョンの分野では、CNNからTransformerへとモデルチェンジが進んでいます。
本研究では、Vision Transformersをバックボーン・アーキテクチャとする、MoBYと呼ばれる自己教師付き学習アプローチを発表する。
このアプローチには基本的に新しい発明はなく、MoCo v2…
e4exp updated
3 years ago
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