-
## 一言でいうと
強化学習で用いられる、状態表現の作成について手法をまとめたサーベイ。単純な状態圧縮としてAutoEncoder、状態/行動から次の状態を予測させる(forward)、状態/遷移先から行動を逆算する(inverse)、なんらかの分布の仮定(prior)、といった分類+その他でまとめられている。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/18…
-
## Semantic Re-Tuning With Contrastive Tension（ICML2020）
以往的基于无监督的图对比学习算法都是在邻居节点设计正负例，本文利用Diffusion matrix提出了一种全局的视角（multi-view），用普通的GCN网络在很简单的任务上取得了SOTA。
### 信息
---
- 主要作者：Kaveh Hassani, …
-
Hi Tianduo,
I really appreciated your work in developing the learnable data augmentation for sentence representation learning. Your proposed method DiffAug has shown really good performance in semi-s…
-
I would like to ask about the upper and lower bounds of the obs space in `BaseRLAviary.py`, I. noticed that the bounds are - and + infinity, does not that make the state space very huge to be explored…
-
# Keywords
CPC, InfoNCE, Predictive Coding, Negative Sampling
# TL;DR
- Predictive coding과 NCE를 활용하여 여러 도메인에 적용될 수 있는 unsupervised 학습 방법 제시
- 기존 binary 비교 방식의 NCE에서 확장하여 한 입력 데이터 내에서 복수의 negativ…
-
Incorporating segmentation masks into appearance module will allow learning of localized ciliary patches. Right now, we have segmentation masks on ~20% of entire dataset and appearance module is not t…
-
DLP-KDD 2019
https://dlp-kdd.github.io/dlp-kdd2019/assets/pdf/a14-luo.pdf
-
2019
Consistency learningのためにQueによるDictionaryを使ったMocoという手法を提案。 Unsupervised visual representation learningの手法で最高精度を達成
ImageNetより良くなった
Dictonaryのサイズを大きくしたいのでキューで実装した。
キューを大きくすると特徴量の更新が大変なので指数平均を取…
-
您好，冒然打扰，非常抱歉。
见您在CoSMIG的code下面有询问论文作者关于DGIdb数据集上inductive情况下的和论文结果有出入的事情，
1）您是直接使用作者github公开的code吗，还是说有找作者要的code呢
2）关于inductive的数据集，是作者发您了inductive和transductive两种情况下的数据划分吗
期待您的回复，万分感谢！！
-
Hi,
Self-supervised pretraining for speech representation is a promising technique for developing ASR in resource-constraint languages with little transcribed data, and SimCLR is applied with success…