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Is there an example or packages for deep reinforcement learning written in MXNet R?
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Hi @dennybritz
**Is there a smart way/procedure to set hyper parameters?**
1-Parameter Initialization method (Xavier or others)
2- LSTM length (in case of RNN)
3- Optimizer method (Adam or RM…
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Published version: http://advances.sciencemag.org/content/4/7/eaap7885
Pre-print: https://arxiv.org/abs/1711.10907
> We propose a novel computational strategy based on deep and reinforcement learn…
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https://arxiv.org/abs/1704.07555
> This work introduces a method to tune a sequence-based generative model for molecular de novo design that through augmented episodic likelihood can learn to gener…
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https://arxiv.org/abs/1509.02971
- Timothy P. Lillicrap, Jonathan J. Hunt, Alexander Pritzel, Nicolas Heess, Tom Erez, Yuval Tassa, David Silver, Daan Wierstra
- Submitted on 9 Sep 2015 (v1), last r…
TMats updated
6 years ago
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Thank you and your team for sharing the data and source code. I have read the article Multi-Agent Deep Reinforcement Learning based Real-time Planning Approach for Responsive Customized Bus Routes, I …
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## 一言でいうと
モデルベースでブラシストロークを学習する研究。通常は行動をペインティングソフト(MyPaintなど)に入れることが多いが、描画環境(=モデル)をNeural Netで構築している。遷移は描画プログラムを教師として学習、報酬は描画前後の画像に対するWGANのスコア(Discrimator判定)差を使用している。
![image](https://user-images…
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hello, Thanks for your excellent work. I red your paper"Energy Management System for Microgrids based on Deep Reinforcement Learning" last day, but i can not find your source code through the url "…
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- https://arxiv.org/abs/1801.10467
- 2018
初心者のプログラマーは、プログラミング言語の形式的な構文に悩まされることが多い。
そこで我々は、強化学習が可能な新しいプログラミング言語修正フレームワークを設計した。
このフレームワークでは、エージェントがテキストのナビゲーションと編集のために人間の動作を模倣することができる。
本研究では、プログラミ…
e4exp updated
3 years ago